[논문리뷰] The Surprising Effectiveness of Deleting Weights in LLM Post-Training이 논문의 핵심 질문은 'pretrained LLM이 어떤 weight를 0으로 만들지만 학습해서 새로운 capability를 얻을 수 있는가?'입니다. 기존 방법은 모두 weight에 새 값을 씁니다.#Review#Deletion Tuning#Binary Mask Learning#LLM Post-Training#Unstructured Pruning#Catastrophic Forgetting#Parameter-Efficient Fine-Tuning#RLVR2026년 11월 10일댓글 수 로딩 중