[논문리뷰] CausalWAM: Learning the Causes of Actions in World Action Models본 논문은 WAM이 관측 데이터만으로 학습할 때, action에 기여하는 인과적 latent variables와 환경의 단순 배경을 나타내는 nuisance variables를 혼동하는 문제를 해결하고자 한다.#Review#Causal Representation Learning#World Action Models#Identifiability#Sparsity#Robotics#Latent Variables#Closed-loop Control2026년 11월 1일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] PersonaX: Multimodal Datasets with LLM-Inferred Behavior Traits본 논문은 인간 행동 특성 분석을 위한 멀티모달 데이터셋의 부족 문제 를 해결하고, LLM(Large Language Model)을 통해 추론된 행동 특성을 시각 및 전기적 속성과 결합하여 체계적인 교차 모달 및 인과 관계 연구를 가능하게 하는 것을 목표로 합니다.#Review#Multimodal Dataset#LLM Inference#Behavioral Traits#Causal Representation Learning#Big Five#Multimodal AI#Causal Discovery#Human-Computer Interaction2025년 9월 16일댓글 수 로딩 중