[논문리뷰] CausalWAM: Learning the Causes of Actions in World Action Models본 논문은 WAM이 관측 데이터만으로 학습할 때, action에 기여하는 인과적 latent variables와 환경의 단순 배경을 나타내는 nuisance variables를 혼동하는 문제를 해결하고자 한다.#Review#Causal Representation Learning#World Action Models#Identifiability#Sparsity#Robotics#Latent Variables#Closed-loop Control2026년 11월 1일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] CausalDS: Benchmarking Causal Reasoning in Data-Science Agents본 논문은 현대의 LLM 기반 데이터 과학 에이전트들이 복잡한 인과적 추론을 수행하는 능력이 부족하거나 불투명하다는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Causal Reasoning#Data-Science Agents#Structural Causal Models#Benchmarking#Identifiability#Uncertainty Quantification#Tool Use2026년 7월 9일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Diverse Dictionary Learning본 논문은 관측 데이터 $X=g(Z)$로부터 잠재 변수 $Z$를 복구하는 문제에서, 기존의 강한 매개변수적 제약이나 보조 정보 없이도 식별 가능한 부분이 무엇인지 규명하고자 합니다.#Review#Diverse Dictionary Learning#Identifiability#Latent Variable Models#Nonlinear ICA#Jacobian Sparsity#Disentangled Representation2026년 4월 22일댓글 수 로딩 중