[논문리뷰] StableVQ: Practical Guidelines for Stable Vector-Quantized Tokenizer Training본 논문은 최신 생성 비전 시스템의 핵심 구성 요소인 Vector Quantization (VQ) 기반 이산 시각 토크나이저의 훈련 안정성(training stability) 문제를 해결한다.#Review#Vector Quantization#Tokenizer Training#Training Stability#Codebook Utilization#Shared-Projection#Dynamic STE#Region VQ Loss#Decoupled Schedule2026년 9월 22일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Channel-wise Vector Quantization본 연구는 기존 Vector Quantization (VQ) 기반 이미지 tokenization 및 autoregressive 생성 방식의 근본적인 한계점을 해결하고자 합니다.#Review#Channel-wise Vector Quantization#Autoregressive Generation#Next-Channel Prediction#Codebook Utilization#Visual Tokenization#Image Reconstruction#Text-to-Image Generation#Nested Channel Dropout2026년 5월 25일댓글 수 로딩 중