[논문리뷰] PAWBench: How Far Are We from Probabilistically Aligned World Modeling?본 논문은 최신 비디오 생성 모델들이 단순한 시각적 품질을 넘어 World Models로 인식되고 있으나, 정작 확률적 정렬(Probabilistic Alignment) 측면에서는 제대로 평가받지 못하고 있다는 문제의식에서 출발한다 .#Review#Probabilistic Alignment#World Modeling#Video Generation#PAWBench#PAWEval#Calibration#Coverage2026년 8월 27일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] CAPEval: A Decoupled Caption Evaluation across Understanding and Generation기존의 Caption Quality Evaluation 방식은 Caption 품질을 단일 Scalar Objective로 간주하여, Caption이 담는 Visual information의 범위(Coverage)와 주장하는 내용의 Factual correctness (Precision)라는 두 가지 distinct property를 혼동하는 문제점을 안고 있었다.#Review#Caption Evaluation#Multimodal Understanding#Text-to-Image Generation#Coverage#Precision#Downstream Utility#Vision-Language Models#Dataset Curation2026년 8월 4일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] A Matter of TASTE: Improving Coverage and Difficulty of Agent Benchmarks본 논문은 기존의 툴 사용 에이전트 벤치마크가 고정된 시나리오에 의존함에 따라 발생하는 심각한 포화(Saturation) 현상과 벤치마크 구축의 높은 노동 집약적 비용 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Agent Benchmarks#Tool-use#Task Synthesis#Coverage#Difficulty#Adaptive Contrastive n-gram Model2026년 6월 1일댓글 수 로딩 중