[논문리뷰] Cowork-Gym: Synthesizing Interactive Work Environments at ScaleCowork 에이전트의 개발을 위한 환경 확장은 태스크 목표, 실행 가능한 리소스, 사용자 행동, 성공 기준 간의 일관성을 유지하기 어렵다는 핵심 문제에 직면한다.#Review#Cowork Agents#Environment Synthesis#Stateful User Simulator#Agentic Post-Training#Large Language Models#Reinforcement Learning#Supervised Fine-Tuning#On-Policy Distillation2026년 10월 15일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] WorkRover: Scaling Long-Horizon Cowork Agent Training Via Recursive Environment Evolution본 논문은 long-horizon cowork agents 훈련을 위한 scalable interactive environments 구축의 한계점과 credit assignment의 어려움을 해결하고자 한다.#Review#Long-Horizon Agents#Cowork Agents#Reinforcement Learning#Environment Evolution#Harness-Driven Synthesis#Factorial Compatibility Replay (FCR)#Verifier-to-Turn Credit Assignment (VTCA)2026년 10월 13일댓글 수 로딩 중