[논문리뷰] AgentDebugX: An Open-Source Toolkit for Failure Observability, Attribution, and Recovery in LLM Agents본 논문은 LLM Agent에서 발생하는 오류의 가시성 부족과 근본 원인 분석의 어려움을 해결하기 위해 AgentDebugX를 제안합니다. 복잡한 Agent 환경에서는 최종 오류가 발생한 시점과 실제 원인이 된 행동의 시점이 일치하지 않는 경우가 많아, 단순한 Trace replay만으로는 디버깅에 한계가 있습니다.#Review#LLM Agents#Debugging#Observability#Root-Cause Attribution#Error Recovery#Agentic Workflow#Closed-Loop System2026년 7월 21일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Where Do Deep-Research Agents Go Wrong? Span-Level Error Localization in Agent Trajectories본 연구는 Deep-Research Agent의 오류 원인을 파악하기 어렵다는 블랙박스 특성을 해결하고자 합니다. 기존의 에이전트 평가는 주로 최종 결과물(Final Answer)의 정확도에만 집중하기 때문에, 중간 단계의 어떤 부분에서 추론이 어긋났는지 진단하는 데 한계가 존재합니다.#Review#Deep-Research Agents#Error Localization#Agent Trajectories#Span-Level Analysis#LLM Reasoning#Debugging2026년 6월 3일댓글 수 로딩 중
[cpython] Python JIT의 GDB 디버깅 지원: .eh_frame 생성을 통한 스택 언와인딩 구현CPython JIT 코드의 GDB 백트레이스 지원을 위해 .eh_frame과 DWARF CFI를 동적으로 생성하는 최적화 기법을 분석합니다.#CPython#JIT#GDB#DWARF#Debugging#LowLevel2026년 5월 2일댓글 수 로딩 중
[CPython] JIT stencil에서 frame pointer 보존 검증 추가CPython JIT 컴파일러가 생성하는 stencil 코드에서 frame pointer가 올바르게 보존되는지 검증하는 validation 로직 분석.#CPython#JIT#Frame Pointer#Debugging#Profiling#AArch64#x862026년 3월 27일댓글 수 로딩 중
[triton] Global Sanitizer에 TMA 및 cp.async 연산 부분 지원 추가Triton의 Global Sanitizer에 tensor descriptor 디코딩과 TMA/cp.async 연산의 메모리 접근 추적 기능을 추가한 PR 분석.#Triton#GSan#Sanitizer#TMA#AsyncCopy#Debugging2026년 3월 20일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] DoVer: Intervention-Driven Auto Debugging for LLM Multi-Agent SystemsLLM 기반 다중 에이전트 시스템의 복잡한 디버깅 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#LLM Multi-Agent Systems#Debugging#Intervention-Driven#Failure Attribution#Automated Debugging#Verification#AI Agents#Reliability2025년 12월 8일댓글 수 로딩 중
[triton] ConSan: 상태 변경 시 커널 재컴파일을 보장하여 JIT 캐시 무효화Concurrency Sanitizer 상태를 컴파일 옵션에 포함시켜 활성화/비활성화 시 커널이 자동으로 재컴파일되도록 하는 변경 분석.#Triton#ConSan#JIT#Cache#Sanitizer#Debugging2025년 10월 1일댓글 수 로딩 중