#CPython

40개의 포스트

[cpython] CPython 성능 최적화: 임시 리스트를 튜플로 변환할 때의 '아이템 스틸' 기법

CPython 3.14에서 도입된 INTRINSIC_LIST_TO_TUPLE 최적화를 통해 불필요한 메모리 복사를 제거하고 성능을 8%까지 끌어올린 과정을 살펴봅니다.

#CPython #Python Internals #Optimization #Performance #C-API

2026년 5월 18일

[cpython] CPython inspect.getattr_static 성능 개선: 일반적인 메타클래스 사례 최적화

CPython의 inspect.getattr_static 함수가 일반적인 메타클래스 사용 시 성능을 개선하는 방법을 분석합니다.

#Python #CPython #Performance #Optimization #Inspect #Metaclass

2026년 5월 10일

[cpython] CPython arraymodule 최적화: 구조체 메모리 레이아웃 개선을 통한 성능 향상

CPython의 arraymodule 내 arraydescr 구조체에서 포인터 대신 고정 크기 배열을 사용하여 메모리 효율성과 접근 속도를 개선한 사례를 분석합니다.

#CPython #C #Optimization #Memory Management #Performance

2026년 5월 6일

[cpython] CPython JIT 최적화: 불변 및 불사 객체에 대한 불필요한 의존성 제거하기

CPython JIT 엔진에서 Immutable 및 Immortal 클래스에 대한 감시(Watch)를 생략하여 성능을 개선한 사례를 분석합니다.

#CPython #JIT #Optimization #Python-Internals #Performance

2026년 5월 3일

[cpython] Python JIT의 GDB 디버깅 지원: .eh_frame 생성을 통한 스택 언와인딩 구현

CPython JIT 코드의 GDB 백트레이스 지원을 위해 .eh_frame과 DWARF CFI를 동적으로 생성하는 최적화 기법을 분석합니다.

#CPython #JIT #GDB #DWARF #Debugging #LowLevel

2026년 5월 2일

[cpython] Python dataclasses 모듈의 성능 최적화: inspect 모듈의 Lazy Import 도입

dataclasses 모듈의 무거운 inspect 의존성을 Lazy Import로 전환하여 모듈 로드 시간을 약 20-30% 개선했습니다.

#Python #CPython #Performance #Optimization #dataclasses

2026년 4월 26일

[cpython] CPython 테스트 최적화: 30초의 대기를 1초 미만으로 단축하는 소켓 핸드셰이크 기법

subprocess 테스트의 불필요한 sleep을 제거하고 루프백 소켓 기반의 동기화 메커니즘을 도입하여 테스트 실행 시간을 획기적으로 단축한 사례를 분석합니다.

#Python #CPython #Subprocess #Testing #Optimization #Socket

2026년 4월 26일

[cpython] Python statistics.fmean() 성능 최적화: itertools.compress를 활용한 오버헤드 제거

itertools.compress를 활용하여 튜플 생성 오버헤드를 제거하고 fmean의 성능을 약 39% 향상시킨 사례를 분석합니다.

#Python #Performance #Optimization #CPython #itertools

2026년 4월 23일

[cpython] Python JIT Shim 빌드 프로세스 개선: 런타임 컴파일에서 빌드 타임 링크로

Python JIT shim을 런타임 컴파일에서 빌드 타임 링크로 전환하여 성능과 디버깅 편의성을 개선합니다.

#Python #JIT #Performance Optimization #Build System #CPython #Compiler

2026년 4월 23일

[cpython] CPython JIT 구현을 위한 내부 API 익스포트: PEP 523 활용

CPython의 내부 함수들을 JIT 컴파일러가 사용할 수 있도록 PyAPI_FUNC로 노출하여 성능 최적화 기반을 마련한 변경사항 분석.

#CPython #JIT #PEP-523 #Internal API #Performance

2026년 4월 17일

[cpython] CPython의 BINARY_OP_EXTEND 최적화: 타입 정보 전파를 통한 성능 개선

BINARY_OP_EXTEND에 리스트와 튜플 연산을 추가하고, 타입 정보를 JIT에 전달하여 가드(guard)를 제거함으로써 성능을 최적화했습니다.

#CPython #Python Internals #Performance #JIT #Optimization

2026년 4월 16일

[cpython] Python JIT 옵티마이저의 다중 캐시 버그 수정: `optimizer_generator` 개선 분석

Python JIT 옵티마이저가 다중 캐시를 올바르게 처리하도록 수정된 PR 분석.

#Python #JIT #Optimizer #Performance #Bug Fix #CPython

2026년 4월 14일

[cpython] CPython JIT 최적화: 키워드 및 바운드 메서드 호출 성능 개선

CPython JIT 컴파일러가 키워드 인수와 바운드 메서드 호출을 더 효율적으로 처리하도록 최적화하는 방법을 설명합니다.

#Python #CPython #JIT #Optimization #Performance

2026년 4월 13일

[cpython] CPython JIT 최적화: _POP_TWO/_POP_CALL 연산 분해를 통한 성능 향상

CPython JIT 컴파일러에서 불필요한 스택 조작을 제거하여 성능을 개선하는 코드 변경 분석.

#Python #CPython #JIT #Optimization #Performance

2026년 4월 11일

[cpython] Python 3.14 내부 최적화: 가변 인자 Opcode의 스택 관리 개선

CALL_BUILTIN_FAST_WITH_KEYWORDS 옵코드가 인자를 스택에 남기도록 변경되어 에러 발생 시의 스택 복구 효율성이 향상되었습니다.

#CPython #Python3.14 #Optimization #Bytecode #VirtualMachine

2026년 4월 11일

[cpython] CPython JIT 최적화: 복합 마이크로 오퍼레이션(uOp)의 분해를 통한 효율성 개선

CPython JIT의 복합 uOp를 단순한 단위 작업으로 분해하여 코드 생성의 유연성과 유지보수성을 높인 최적화 사례를 분석합니다.

#CPython #JIT #Python Internals #Optimization

2026년 4월 10일

[cpython] CPython JIT 최적화: MAKE_FUNCTION의 불필요한 참조 카운팅 제거

CPython JIT 컴파일러에서 MAKE_FUNCTION 바이트코드의 불필요한 참조 카운팅을 제거하여 성능을 개선합니다.

#CPython #JIT #Optimization #Python Internals #Performance

2026년 4월 9일

[cpython] CPython 최적화: _BINARY_OP_EXTEND를 통한 타입 정보 전파로 성능 향상

CPython의 Tier 2 옵티마이저에서 _BINARY_OP_EXTEND의 타입 정보 전파를 개선하여 성능을 35% 향상시켰습니다.

#Python #CPython #Optimization #JIT #Compiler

2026년 4월 6일

[cpython] CPython의 PySet_Contains 최적화: Lock-Free 탐색 도입으로 성능 향상

CPython의 PySet_Contains 함수에 Lock-Free 탐색을 도입하여 성능을 개선한 PR 분석.

#CPython #Python Internals #Performance Optimization #Lock-Free #Concurrency

2026년 4월 3일

[CPython] SyntaxError 재초기화 시 메모리 누수 수정

SyntaxError 객체를 __init__으로 재초기화할 때 기존 속성의 참조가 해제되지 않아 발생하던 메모리 누수를 Py_XSETREF로 수정한 분석.

#CPython #SyntaxError #Memory Leak #Reference Counting #Bug Fix #C

2026년 3월 30일

[CPython 3.13] SyntaxError 재초기화 시 메모리 누수 수정 (backport)

SyntaxError __init__ 재호출 시 기존 속성의 참조가 누수되던 문제를 Py_XSETREF로 수정한 3.13 backport 분석.

#CPython #SyntaxError #Memory Leak #Backport #Bug Fix #C

2026년 3월 30일

[CPython] dict 접근 최적화: known hash를 활용한 중복 해시 계산 제거

CPython의 dict 자료구조에서 이미 알고 있는 hash 값을 활용하여 중복 해시 연산을 제거하는 JIT/인터프리터 최적화 분석.

#CPython #Performance #Dict #JIT #Optimization #C

2026년 3월 30일

[CPython] sqlite3 콜백 컨텍스트의 메모리 관리 버그 수정

sqlite3 모듈의 내부 callback context 메모리 관리 결함을 수정하여 MemoryError 대신 SystemError가 발생하던 문제와 SQLITE_BUSY 시 crash를 해결한 분석.

#CPython #sqlite3 #Memory Management #Bug Fix #C

2026년 3월 29일

[CPython 3.14] asyncio.Queue docstring의 모호한 표현 수정 (backport)

asyncio.Queue docstring에서 'standard library Queue'를 'queue.Queue'로 변경한 3.14 backport 분석.

#CPython #asyncio #Documentation #Backport #Python

2026년 3월 28일

[CPython 3.13] asyncio.Queue docstring의 모호한 표현 수정 (backport)

asyncio.Queue docstring에서 'standard library Queue'를 'queue.Queue'로 변경한 3.13 backport 분석.

#CPython #asyncio #Documentation #Backport #Python

2026년 3월 28일

[CPython] asyncio.Queue docstring의 모호한 'standard library Queue' 표현 수정

asyncio.Queue docstring에서 'standard library Queue'라는 모호한 표현을 명확한 'queue.Queue'로 변경한 분석.

#CPython #asyncio #Documentation #Python

2026년 3월 28일

[CPython] 64-bit ARM 커널에서 32-bit ARM Android의 sysconfig ABI 감지 수정

armv8l 머신에서 Python sysconfig가 잘못된 ABI를 반환하던 문제를 수정한 CPython 패치 분석.

#CPython #Android #ARM #sysconfig #Bug Fix #Python

2026년 3월 27일

[CPython 3.14] OrderedDict.popitem() 메모리 누수 수정 (backport)

OrderedDict popitem()에서 에러 경로의 Py_DECREF(key) 누락으로 인한 메모리 누수를 수정한 3.14 backport 분석.

#CPython #OrderedDict #Memory Leak #Backport #Bug Fix #C

2026년 3월 27일

[CPython] OrderedDict.popitem()의 메모리 누수 수정

OrderedDict의 popitem() 메서드에서 에러 경로에서 key 참조를 해제하지 않아 발생하던 메모리 누수를 수정한 분석.

#CPython #OrderedDict #Memory Leak #Bug Fix #C #Reference Counting

2026년 3월 27일

[CPython] JIT stencil에서 frame pointer 보존 검증 추가

CPython JIT 컴파일러가 생성하는 stencil 코드에서 frame pointer가 올바르게 보존되는지 검증하는 validation 로직 분석.

#CPython #JIT #Frame Pointer #Debugging #Profiling #AArch64 #x86

2026년 3월 27일

[CPython] AArch64 JIT stencil에서 frame pointer 예약 활성화

AArch64 Linux 환경의 CPython JIT에서 frame pointer를 reserved로 설정하여 네이티브 프로파일러 호환성을 확보한 분석.

#CPython #JIT #AArch64 #Frame Pointer #Profiling #Linux

2026년 3월 27일

[CPython 3.13] pickle fast_save_enter() 테스트 정리 (backport)

pickle 모듈의 fast_save 테스트에서 불필요한 dict wrapper와 seed 매개변수를 제거한 3.13 backport 분석.

#CPython #pickle #Testing #Backport #Refactoring #Python

2026년 3월 27일

[CPython] pickle fast_save_enter() 테스트 정리 및 불필요한 wrapper 제거

pickle 모듈의 fast_save 관련 테스트에서 불필요한 dict wrapper를 제거하고 deep_nested_struct의 seed 매개변수를 제거하여 테스트를 단순화한 분석.

#CPython #pickle #Testing #Refactoring #Python

2026년 3월 26일

[cpython] CPython JIT 최적화: Float 연산의 In-place 변환을 통한 성능 향상

CPython JIT의 Tier 2 옵티마이저에서 고유 참조된 Float 피연산자를 In-place로 변환하여 메모리 할당을 줄이고 성능을 개선하는 방법.

#CPython #JIT #Optimization #Python Internals #Performance

2026년 3월 24일

[CPython] JIT float 연산 최적화 — 유일 참조 피연산자 재사용

CPython JIT에서 유일 참조 float 객체를 in-place 변경하여 메모리 할당을 제거한다

#CPython #JIT #Optimization #Float

2026년 3월 24일

[CPython] PEP 810 -- CPython에 명시적 Lazy Import 구현

lazy 소프트 키워드로 import 시점을 지연시켜 Python 시작 시간을 단축하는 PEP 810 구현 분석

#Python #CPython #Performance #Import System

2026년 2월 12일

[CPython] subprocess.Popen.wait() 이벤트 기반 구현으로 효율성 개선

Linux pidfd_open과 macOS kqueue를 활용해 subprocess.Popen.wait()의 busy loop를 이벤트 기반으로 전환

#Python #CPython #subprocess #System Programming

2026년 1월 28일

[cpython] gh-124951: base64 인코딩/디코딩 2~3배 속도 향상 — CPU 파이프라이닝 최적화

lookup table 정렬과 loop-carried dependency 제거로 base64 처리 속도를 2~3배 개선

#Python #CPython #Performance #base64 #C

2026년 1월 2일

[CPython] CPython RemoteUnwinder 프레임 캐싱으로 메모리 읽기 최적화

last_profiled_frame 포인터와 프레임 캐시로 원격 프로파일링 시 메모리 읽기를 대폭 줄이는 최적화

#Python #CPython #Profiling #Performance

2025년 12월 6일

[cpython] CPython의 새로운 Tracing JIT 컴파일러 프론트엔드

trace projection에서 trace recording 모델로 전환하여 pyperformance 1.7% 향상, Richards 100% 가속

#CPython #JIT Compiler #Trace Recording #Performance

2025년 11월 13일