[cpython] CPython의 PyCriticalSection2 최적화: 중복 락 획득 방지CPython의 PyCriticalSection2에서 이미 획득한 락을 재귀적으로 다시 획득하지 않도록 최적화하여 성능을 개선했습니다.#CPython#Concurrency#Optimization#Locking#Internals2026년 6월 19일댓글 수 로딩 중
[cpython] CPython 3.14: PyCriticalSection2의 동일 락 재획득 방지 최적화 분석CPython 3.14에서 PyCriticalSection2의 동일 락 재획득 방지 최적화 분석 및 그 의미를 살펴봅니다.#Python#CPython#Optimization#Concurrency#Critical Section2026년 6월 19일댓글 수 로딩 중
[cpython] CPython unicodedata.normalize() 최적화: Py_UCS4 버퍼 직접 조작으로 성능 향상unicodedata.normalize()의 정렬 로직을 Py_UCS4 버퍼 직접 조작으로 최적화하여 성능을 개선합니다.#Python#CPython#Optimization#Unicode#Performance#C2026년 6월 15일댓글 수 로딩 중
[cpython] Python re 모듈의 findall, sub, subn 성능 개선: PyList_AppendTakeRef 도입Python re 모듈의 findall, sub, subn 함수에서 리스트 생성 시 불필요한 참조 카운트 연산을 제거하여 성능을 개선했습니다.#Python#CPython#Performance#Regex#Optimization2026년 6월 7일댓글 수 로딩 중
[cpython] CPython 내부 최적화: Reference Stealing을 통한 Frame Locals 수집 속도 향상CPython의 frame.f_locals.items() 성능을 4% 향상시킨 Reference Stealing 기법과 내부 API 최적화 분석#Python#CPython#Optimization#C-API#ReferenceCounting2026년 6월 7일댓글 수 로딩 중
[cpython] CPython 내부 들여다보기: logging.getLogger()는 어떻게 33% 더 빨라졌나?CPython의 logging 모듈이 락 프리(lock-free) 패스트 패스를 도입하여 기존 로거 조회 성능을 33% 개선한 과정을 분석합니다.#Python#CPython#Performance#Optimization#Logging2026년 6월 4일댓글 수 로딩 중
[cpython] tarfile 스트리밍 모드(r|*) 성능 개선: 파이썬 압축 파일 처리의 숨겨진 병목 제거tarfile 모듈의 r|* 모드에서 발생하던 비효율적인 버퍼링 문제를 해결하여 압축 파일 읽기 성능을 획기적으로 개선한 PR 분석.#Python#tarfile#Performance#Optimization#CPython#Compression#Streaming2026년 5월 30일댓글 수 로딩 중
[cpython] Python의 os.fork 후 발생하던 성능 프로파일링 충돌 문제 해결 및 최적화 분석os.fork 후 발생하던 CPython의 성능 프로파일링 충돌 문제를 해결하고, 코드 재사용성을 높인 최적화 분석.#Python#CPython#Performance#Optimization#fork#Profiling2026년 5월 25일댓글 수 로딩 중
[cpython] CPython의 PySequence_GetSlice 성능 개선: 불필요한 참조 카운트 연산 제거CPython의 PySequence_GetSlice 함수에서 불필요한 참조 카운트 증가/감소 연산을 제거하여 성능을 개선했습니다.#Python#CPython#Performance#Optimization#C API2026년 5월 23일댓글 수 로딩 중
[cpython] Python JIT 최적화: 트레이스 버퍼 오버헤드 관리 개선Python JIT 컴파일러의 트레이스 버퍼 관리 방식을 개선하여 안정성을 높이고 성능을 소폭 향상시킨 PR을 분석합니다.#Python#JIT#Optimization#CPython#Performance2026년 5월 21일댓글 수 로딩 중
[cpython] Tachyon 프로파일러의 성능 한계를 돌파하다: CPython 원격 디버깅 최적화 분석원격 프로세스 메모리 읽기 최적화와 캐시 전략 개선을 통해 Tachyon 프로파일러의 오버헤드를 획기적으로 줄인 사례를 분석합니다.#Python#CPython#Profiling#Performance#Linux#Systems Programming2026년 5월 20일댓글 수 로딩 중
[cpython] CPython 성능 최적화: 임시 리스트를 튜플로 변환할 때의 '아이템 스틸' 기법CPython 3.14에서 도입된 INTRINSIC_LIST_TO_TUPLE 최적화를 통해 불필요한 메모리 복사를 제거하고 성능을 8%까지 끌어올린 과정을 살펴봅니다.#CPython#Python Internals#Optimization#Performance#C-API2026년 5월 18일댓글 수 로딩 중
[cpython] CPython inspect.getattr_static 성능 개선: 일반적인 메타클래스 사례 최적화CPython의 inspect.getattr_static 함수가 일반적인 메타클래스 사용 시 성능을 개선하는 방법을 분석합니다.#Python#CPython#Performance#Optimization#Inspect#Metaclass2026년 5월 10일댓글 수 로딩 중
[cpython] CPython arraymodule 최적화: 구조체 메모리 레이아웃 개선을 통한 성능 향상CPython의 arraymodule 내 arraydescr 구조체에서 포인터 대신 고정 크기 배열을 사용하여 메모리 효율성과 접근 속도를 개선한 사례를 분석합니다.#CPython#C#Optimization#Memory Management#Performance2026년 5월 6일댓글 수 로딩 중
[cpython] CPython JIT 최적화: 불변 및 불사 객체에 대한 불필요한 의존성 제거하기CPython JIT 엔진에서 Immutable 및 Immortal 클래스에 대한 감시(Watch)를 생략하여 성능을 개선한 사례를 분석합니다.#CPython#JIT#Optimization#Python-Internals#Performance2026년 5월 3일댓글 수 로딩 중
[cpython] Python JIT의 GDB 디버깅 지원: .eh_frame 생성을 통한 스택 언와인딩 구현CPython JIT 코드의 GDB 백트레이스 지원을 위해 .eh_frame과 DWARF CFI를 동적으로 생성하는 최적화 기법을 분석합니다.#CPython#JIT#GDB#DWARF#Debugging#LowLevel2026년 5월 2일댓글 수 로딩 중
[cpython] Python dataclasses 모듈의 성능 최적화: inspect 모듈의 Lazy Import 도입dataclasses 모듈의 무거운 inspect 의존성을 Lazy Import로 전환하여 모듈 로드 시간을 약 20-30% 개선했습니다.#Python#CPython#Performance#Optimization#dataclasses2026년 4월 26일댓글 수 로딩 중
[cpython] CPython 테스트 최적화: 30초의 대기를 1초 미만으로 단축하는 소켓 핸드셰이크 기법subprocess 테스트의 불필요한 sleep을 제거하고 루프백 소켓 기반의 동기화 메커니즘을 도입하여 테스트 실행 시간을 획기적으로 단축한 사례를 분석합니다.#Python#CPython#Subprocess#Testing#Optimization#Socket2026년 4월 26일댓글 수 로딩 중
[cpython] Python statistics.fmean() 성능 최적화: itertools.compress를 활용한 오버헤드 제거itertools.compress를 활용하여 튜플 생성 오버헤드를 제거하고 fmean의 성능을 약 39% 향상시킨 사례를 분석합니다.#Python#Performance#Optimization#CPython#itertools2026년 4월 23일댓글 수 로딩 중
[cpython] Python JIT Shim 빌드 프로세스 개선: 런타임 컴파일에서 빌드 타임 링크로Python JIT shim을 런타임 컴파일에서 빌드 타임 링크로 전환하여 성능과 디버깅 편의성을 개선합니다.#Python#JIT#Performance Optimization#Build System#CPython#Compiler2026년 4월 23일댓글 수 로딩 중
[cpython] CPython JIT 구현을 위한 내부 API 익스포트: PEP 523 활용CPython의 내부 함수들을 JIT 컴파일러가 사용할 수 있도록 PyAPI_FUNC로 노출하여 성능 최적화 기반을 마련한 변경사항 분석.#CPython#JIT#PEP-523#Internal API#Performance2026년 4월 17일댓글 수 로딩 중
[cpython] CPython의 BINARY_OP_EXTEND 최적화: 타입 정보 전파를 통한 성능 개선BINARY_OP_EXTEND에 리스트와 튜플 연산을 추가하고, 타입 정보를 JIT에 전달하여 가드(guard)를 제거함으로써 성능을 최적화했습니다.#CPython#Python Internals#Performance#JIT#Optimization2026년 4월 16일댓글 수 로딩 중
[cpython] Python JIT 옵티마이저의 다중 캐시 버그 수정: `optimizer_generator` 개선 분석Python JIT 옵티마이저가 다중 캐시를 올바르게 처리하도록 수정된 PR 분석.#Python#JIT#Optimizer#Performance#Bug Fix#CPython2026년 4월 14일댓글 수 로딩 중
[cpython] CPython JIT 최적화: 키워드 및 바운드 메서드 호출 성능 개선CPython JIT 컴파일러가 키워드 인수와 바운드 메서드 호출을 더 효율적으로 처리하도록 최적화하는 방법을 설명합니다.#Python#CPython#JIT#Optimization#Performance2026년 4월 13일댓글 수 로딩 중
[cpython] CPython JIT 최적화: _POP_TWO/_POP_CALL 연산 분해를 통한 성능 향상CPython JIT 컴파일러에서 불필요한 스택 조작을 제거하여 성능을 개선하는 코드 변경 분석.#Python#CPython#JIT#Optimization#Performance2026년 4월 11일댓글 수 로딩 중
[cpython] Python 3.14 내부 최적화: 가변 인자 Opcode의 스택 관리 개선CALL_BUILTIN_FAST_WITH_KEYWORDS 옵코드가 인자를 스택에 남기도록 변경되어 에러 발생 시의 스택 복구 효율성이 향상되었습니다.#CPython#Python3.14#Optimization#Bytecode#VirtualMachine2026년 4월 11일댓글 수 로딩 중
[cpython] CPython JIT 최적화: 복합 마이크로 오퍼레이션(uOp)의 분해를 통한 효율성 개선CPython JIT의 복합 uOp를 단순한 단위 작업으로 분해하여 코드 생성의 유연성과 유지보수성을 높인 최적화 사례를 분석합니다.#CPython#JIT#Python Internals#Optimization2026년 4월 10일댓글 수 로딩 중
[cpython] CPython JIT 최적화: MAKE_FUNCTION의 불필요한 참조 카운팅 제거CPython JIT 컴파일러에서 MAKE_FUNCTION 바이트코드의 불필요한 참조 카운팅을 제거하여 성능을 개선합니다.#CPython#JIT#Optimization#Python Internals#Performance2026년 4월 9일댓글 수 로딩 중
[cpython] CPython 최적화: _BINARY_OP_EXTEND를 통한 타입 정보 전파로 성능 향상CPython의 Tier 2 옵티마이저에서 _BINARY_OP_EXTEND의 타입 정보 전파를 개선하여 성능을 35% 향상시켰습니다.#Python#CPython#Optimization#JIT#Compiler2026년 4월 6일댓글 수 로딩 중
[cpython] CPython의 PySet_Contains 최적화: Lock-Free 탐색 도입으로 성능 향상CPython의 PySet_Contains 함수에 Lock-Free 탐색을 도입하여 성능을 개선한 PR 분석.#CPython#Python Internals#Performance Optimization#Lock-Free#Concurrency2026년 4월 3일댓글 수 로딩 중
[CPython] SyntaxError 재초기화 시 메모리 누수 수정SyntaxError 객체를 __init__으로 재초기화할 때 기존 속성의 참조가 해제되지 않아 발생하던 메모리 누수를 Py_XSETREF로 수정한 분석.#CPython#SyntaxError#Memory Leak#Reference Counting#Bug Fix#C2026년 3월 30일댓글 수 로딩 중
[CPython 3.13] SyntaxError 재초기화 시 메모리 누수 수정 (backport)SyntaxError __init__ 재호출 시 기존 속성의 참조가 누수되던 문제를 Py_XSETREF로 수정한 3.13 backport 분석.#CPython#SyntaxError#Memory Leak#Backport#Bug Fix#C2026년 3월 30일댓글 수 로딩 중
[CPython] dict 접근 최적화: known hash를 활용한 중복 해시 계산 제거CPython의 dict 자료구조에서 이미 알고 있는 hash 값을 활용하여 중복 해시 연산을 제거하는 JIT/인터프리터 최적화 분석.#CPython#Performance#Dict#JIT#Optimization#C2026년 3월 30일댓글 수 로딩 중
[CPython] sqlite3 콜백 컨텍스트의 메모리 관리 버그 수정sqlite3 모듈의 내부 callback context 메모리 관리 결함을 수정하여 MemoryError 대신 SystemError가 발생하던 문제와 SQLITE_BUSY 시 crash를 해결한 분석.#CPython#sqlite3#Memory Management#Bug Fix#C2026년 3월 29일댓글 수 로딩 중
[CPython 3.14] asyncio.Queue docstring의 모호한 표현 수정 (backport)asyncio.Queue docstring에서 'standard library Queue'를 'queue.Queue'로 변경한 3.14 backport 분석.#CPython#asyncio#Documentation#Backport#Python2026년 3월 28일댓글 수 로딩 중
[CPython 3.13] asyncio.Queue docstring의 모호한 표현 수정 (backport)asyncio.Queue docstring에서 'standard library Queue'를 'queue.Queue'로 변경한 3.13 backport 분석.#CPython#asyncio#Documentation#Backport#Python2026년 3월 28일댓글 수 로딩 중
[CPython] asyncio.Queue docstring의 모호한 'standard library Queue' 표현 수정asyncio.Queue docstring에서 'standard library Queue'라는 모호한 표현을 명확한 'queue.Queue'로 변경한 분석.#CPython#asyncio#Documentation#Python2026년 3월 28일댓글 수 로딩 중
[CPython] 64-bit ARM 커널에서 32-bit ARM Android의 sysconfig ABI 감지 수정armv8l 머신에서 Python sysconfig가 잘못된 ABI를 반환하던 문제를 수정한 CPython 패치 분석.#CPython#Android#ARM#sysconfig#Bug Fix#Python2026년 3월 27일댓글 수 로딩 중
[CPython 3.14] OrderedDict.popitem() 메모리 누수 수정 (backport)OrderedDict popitem()에서 에러 경로의 Py_DECREF(key) 누락으로 인한 메모리 누수를 수정한 3.14 backport 분석.#CPython#OrderedDict#Memory Leak#Backport#Bug Fix#C2026년 3월 27일댓글 수 로딩 중
[CPython] OrderedDict.popitem()의 메모리 누수 수정OrderedDict의 popitem() 메서드에서 에러 경로에서 key 참조를 해제하지 않아 발생하던 메모리 누수를 수정한 분석.#CPython#OrderedDict#Memory Leak#Bug Fix#C#Reference Counting2026년 3월 27일댓글 수 로딩 중
[CPython] JIT stencil에서 frame pointer 보존 검증 추가CPython JIT 컴파일러가 생성하는 stencil 코드에서 frame pointer가 올바르게 보존되는지 검증하는 validation 로직 분석.#CPython#JIT#Frame Pointer#Debugging#Profiling#AArch64#x862026년 3월 27일댓글 수 로딩 중
[CPython] AArch64 JIT stencil에서 frame pointer 예약 활성화AArch64 Linux 환경의 CPython JIT에서 frame pointer를 reserved로 설정하여 네이티브 프로파일러 호환성을 확보한 분석.#CPython#JIT#AArch64#Frame Pointer#Profiling#Linux2026년 3월 27일댓글 수 로딩 중
[CPython 3.13] pickle fast_save_enter() 테스트 정리 (backport)pickle 모듈의 fast_save 테스트에서 불필요한 dict wrapper와 seed 매개변수를 제거한 3.13 backport 분석.#CPython#pickle#Testing#Backport#Refactoring#Python2026년 3월 27일댓글 수 로딩 중
[CPython] pickle fast_save_enter() 테스트 정리 및 불필요한 wrapper 제거pickle 모듈의 fast_save 관련 테스트에서 불필요한 dict wrapper를 제거하고 deep_nested_struct의 seed 매개변수를 제거하여 테스트를 단순화한 분석.#CPython#pickle#Testing#Refactoring#Python2026년 3월 26일댓글 수 로딩 중
[cpython] CPython JIT 최적화: Float 연산의 In-place 변환을 통한 성능 향상CPython JIT의 Tier 2 옵티마이저에서 고유 참조된 Float 피연산자를 In-place로 변환하여 메모리 할당을 줄이고 성능을 개선하는 방법.#CPython#JIT#Optimization#Python Internals#Performance2026년 3월 24일댓글 수 로딩 중
[CPython] JIT float 연산 최적화 — 유일 참조 피연산자 재사용CPython JIT에서 유일 참조 float 객체를 in-place 변경하여 메모리 할당을 제거한다#CPython#JIT#Optimization#Float2026년 3월 24일댓글 수 로딩 중
[CPython] PEP 810 -- CPython에 명시적 Lazy Import 구현lazy 소프트 키워드로 import 시점을 지연시켜 Python 시작 시간을 단축하는 PEP 810 구현 분석#Python#CPython#Performance#Import System2026년 2월 12일댓글 수 로딩 중
[CPython] subprocess.Popen.wait() 이벤트 기반 구현으로 효율성 개선Linux pidfd_open과 macOS kqueue를 활용해 subprocess.Popen.wait()의 busy loop를 이벤트 기반으로 전환#Python#CPython#subprocess#System Programming2026년 1월 28일댓글 수 로딩 중
[cpython] gh-124951: base64 인코딩/디코딩 2~3배 속도 향상 — CPU 파이프라이닝 최적화lookup table 정렬과 loop-carried dependency 제거로 base64 처리 속도를 2~3배 개선#Python#CPython#Performance#base64#C2026년 1월 2일댓글 수 로딩 중
[CPython] CPython RemoteUnwinder 프레임 캐싱으로 메모리 읽기 최적화last_profiled_frame 포인터와 프레임 캐시로 원격 프로파일링 시 메모리 읽기를 대폭 줄이는 최적화#Python#CPython#Profiling#Performance2025년 12월 6일댓글 수 로딩 중
[cpython] CPython의 새로운 Tracing JIT 컴파일러 프론트엔드trace projection에서 trace recording 모델로 전환하여 pyperformance 1.7% 향상, Richards 100% 가속#CPython#JIT Compiler#Trace Recording#Performance2025년 11월 13일댓글 수 로딩 중