[sglang] SGLang의 KV-Canary JIT 커널 도입: 효율적인 KV 캐시 검증 최적화SGLang에 도입된 KV-Canary JIT 커널을 통해 대규모 언어 모델의 KV 캐시 무결성을 효율적으로 검증하는 방법을 분석합니다.#SGLang#CUDA#JIT#LLM#KV-Cache2026년 5월 31일댓글 수 로딩 중
[cpython] Python JIT 최적화: 트레이스 버퍼 오버헤드 관리 개선Python JIT 컴파일러의 트레이스 버퍼 관리 방식을 개선하여 안정성을 높이고 성능을 소폭 향상시킨 PR을 분석합니다.#Python#JIT#Optimization#CPython#Performance2026년 5월 21일댓글 수 로딩 중
[cpython] CPython JIT 최적화: 불변 및 불사 객체에 대한 불필요한 의존성 제거하기CPython JIT 엔진에서 Immutable 및 Immortal 클래스에 대한 감시(Watch)를 생략하여 성능을 개선한 사례를 분석합니다.#CPython#JIT#Optimization#Python-Internals#Performance2026년 5월 3일댓글 수 로딩 중
[cpython] Python JIT의 GDB 디버깅 지원: .eh_frame 생성을 통한 스택 언와인딩 구현CPython JIT 코드의 GDB 백트레이스 지원을 위해 .eh_frame과 DWARF CFI를 동적으로 생성하는 최적화 기법을 분석합니다.#CPython#JIT#GDB#DWARF#Debugging#LowLevel2026년 5월 2일댓글 수 로딩 중
[vllm] vLLM의 첫 추론 지연 문제 해결: forward_native 샘플러 커널 웜업 최적화vLLM v1 엔진에서 FlashInfer 도입으로 발생한 JIT 컴파일 지연 문제를 샘플러 웜업 로직 개선으로 해결한 사례를 분석합니다.#vLLM#LLM#Triton#Performance#JIT2026년 5월 1일댓글 수 로딩 중
[cpython] Python JIT Shim 빌드 프로세스 개선: 런타임 컴파일에서 빌드 타임 링크로Python JIT shim을 런타임 컴파일에서 빌드 타임 링크로 전환하여 성능과 디버깅 편의성을 개선합니다.#Python#JIT#Performance Optimization#Build System#CPython#Compiler2026년 4월 23일댓글 수 로딩 중
[cpython] CPython JIT 구현을 위한 내부 API 익스포트: PEP 523 활용CPython의 내부 함수들을 JIT 컴파일러가 사용할 수 있도록 PyAPI_FUNC로 노출하여 성능 최적화 기반을 마련한 변경사항 분석.#CPython#JIT#PEP-523#Internal API#Performance2026년 4월 17일댓글 수 로딩 중
[cpython] CPython의 BINARY_OP_EXTEND 최적화: 타입 정보 전파를 통한 성능 개선BINARY_OP_EXTEND에 리스트와 튜플 연산을 추가하고, 타입 정보를 JIT에 전달하여 가드(guard)를 제거함으로써 성능을 최적화했습니다.#CPython#Python Internals#Performance#JIT#Optimization2026년 4월 16일댓글 수 로딩 중
[cpython] Python JIT 옵티마이저의 다중 캐시 버그 수정: `optimizer_generator` 개선 분석Python JIT 옵티마이저가 다중 캐시를 올바르게 처리하도록 수정된 PR 분석.#Python#JIT#Optimizer#Performance#Bug Fix#CPython2026년 4월 14일댓글 수 로딩 중
[cpython] CPython JIT 최적화: 키워드 및 바운드 메서드 호출 성능 개선CPython JIT 컴파일러가 키워드 인수와 바운드 메서드 호출을 더 효율적으로 처리하도록 최적화하는 방법을 설명합니다.#Python#CPython#JIT#Optimization#Performance2026년 4월 13일댓글 수 로딩 중
[cpython] CPython JIT 최적화: _POP_TWO/_POP_CALL 연산 분해를 통한 성능 향상CPython JIT 컴파일러에서 불필요한 스택 조작을 제거하여 성능을 개선하는 코드 변경 분석.#Python#CPython#JIT#Optimization#Performance2026년 4월 11일댓글 수 로딩 중
[cpython] CPython JIT 최적화: 복합 마이크로 오퍼레이션(uOp)의 분해를 통한 효율성 개선CPython JIT의 복합 uOp를 단순한 단위 작업으로 분해하여 코드 생성의 유연성과 유지보수성을 높인 최적화 사례를 분석합니다.#CPython#JIT#Python Internals#Optimization2026년 4월 10일댓글 수 로딩 중
[cpython] CPython JIT 최적화: MAKE_FUNCTION의 불필요한 참조 카운팅 제거CPython JIT 컴파일러에서 MAKE_FUNCTION 바이트코드의 불필요한 참조 카운팅을 제거하여 성능을 개선합니다.#CPython#JIT#Optimization#Python Internals#Performance2026년 4월 9일댓글 수 로딩 중
[cpython] CPython 최적화: _BINARY_OP_EXTEND를 통한 타입 정보 전파로 성능 향상CPython의 Tier 2 옵티마이저에서 _BINARY_OP_EXTEND의 타입 정보 전파를 개선하여 성능을 35% 향상시켰습니다.#Python#CPython#Optimization#JIT#Compiler2026년 4월 6일댓글 수 로딩 중
[sglang] sgl-kernel 레거시 경로 대규모 제거: AOT에서 JIT로의 전환 완성SGLang에서 sgl-kernel AOT(Ahead-of-Time) 빌드 의존성 1,708줄을 삭제하고 JIT 커널만 남긴 대규모 정리 분석.#SGLang#sgl-kernel#JIT#AOT#Cleanup#CUDA#C++2026년 4월 1일댓글 수 로딩 중
[CPython] dict 접근 최적화: known hash를 활용한 중복 해시 계산 제거CPython의 dict 자료구조에서 이미 알고 있는 hash 값을 활용하여 중복 해시 연산을 제거하는 JIT/인터프리터 최적화 분석.#CPython#Performance#Dict#JIT#Optimization#C2026년 3월 30일댓글 수 로딩 중
[CPython] JIT stencil에서 frame pointer 보존 검증 추가CPython JIT 컴파일러가 생성하는 stencil 코드에서 frame pointer가 올바르게 보존되는지 검증하는 validation 로직 분석.#CPython#JIT#Frame Pointer#Debugging#Profiling#AArch64#x862026년 3월 27일댓글 수 로딩 중
[CPython] AArch64 JIT stencil에서 frame pointer 예약 활성화AArch64 Linux 환경의 CPython JIT에서 frame pointer를 reserved로 설정하여 네이티브 프로파일러 호환성을 확보한 분석.#CPython#JIT#AArch64#Frame Pointer#Profiling#Linux2026년 3월 27일댓글 수 로딩 중
[cpython] CPython JIT 최적화: Float 연산의 In-place 변환을 통한 성능 향상CPython JIT의 Tier 2 옵티마이저에서 고유 참조된 Float 피연산자를 In-place로 변환하여 메모리 할당을 줄이고 성능을 개선하는 방법.#CPython#JIT#Optimization#Python Internals#Performance2026년 3월 24일댓글 수 로딩 중
[CPython] JIT float 연산 최적화 — 유일 참조 피연산자 재사용CPython JIT에서 유일 참조 float 객체를 in-place 변경하여 메모리 할당을 제거한다#CPython#JIT#Optimization#Float2026년 3월 24일댓글 수 로딩 중
[Triton] preload에 optional device 인자 추가JIT 함수의 preload 메서드에 device 인자를 추가하여 특정 디바이스에서 커널을 사전 로드할 수 있도록 개선#Triton#JIT#Frontend#Python2025년 12월 9일댓글 수 로딩 중
[triton] Triton JIT 컴파일러 최적화: `inspect.getclosurevars` 제거를 통한 10,000배 성능 향상Triton JIT 컴파일러에서 `inspect.getclosurevars`를 제거하여 캡처 스코프 조회 속도를 10,000배 향상시켰습니다.#Triton#JIT#성능 최적화#Python#컴파일러#inspect2025년 11월 25일댓글 수 로딩 중
[Triton] Aggregate 멤버를 cache key에 포함시키기JIT 함수에 전달되는 aggregate 타입의 멤버를 cache key에 반영하여 캐시 일관성 보장#Triton#Frontend#Cache#JIT2025년 10월 24일댓글 수 로딩 중
[triton] ConSan: 상태 변경 시 커널 재컴파일을 보장하여 JIT 캐시 무효화Concurrency Sanitizer 상태를 컴파일 옵션에 포함시켜 활성화/비활성화 시 커널이 자동으로 재컴파일되도록 하는 변경 분석.#Triton#ConSan#JIT#Cache#Sanitizer#Debugging2025년 10월 1일댓글 수 로딩 중