[논문리뷰] AnyTalk: Speech Animation for Arbitrary Characters Leveraging a Video Generation Model본 논문은 오디오 기반 3D 얼굴 애니메이션 생성 시 발생하는 높은 데이터 의존성과 캐릭터 제약 문제를 해결하기 위해 제안되었다. 기존 연구들은 각 캐릭터의 고유한 메시 구조나 Blendshape 구성에 맞춘 쌍(Pair) 형태의 학습 데이터를 요구하며, 이는 소규모 스튜디오나 독립 개발자에게 큰 기술적 장벽이 된다 .#Review#Audio-driven animation#Facial animation#Diffusion model#Character-specific Fine-tuning#Blendshape optimization2026년 8월 17일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] HybridStitch: Pixel and Timestep Level Model Stitching for Diffusion AccelerationText-to-Image (T2I) Diffusion 모델은 인상적인 이미지 생성 능력을 보여주지만, 수십억 개의 파라미터를 포함하는 대규모 모델의 경우 극심한 계산 오버헤드와 높은 Latency로 인해 latency-sensitive한 애플리케이션에 적용하기 어렵다는 문제에 직면해 있습니다.#Review#Diffusion model#Mixture of models#Acceleration#Text-to-Image#Model stitching#Latency reduction#Pixel-level#Timestep-level2026년 3월 15일댓글 수 로딩 중