[논문리뷰] SenseNova-U1.5: Towards Native Unified Visual Intelligence본 논문은 기존의 복합적 비전 생성 시스템이 가진 아키텍처 분리 문제를 해결하고자 합니다. 대부분의 모델은 Vision Encoder와 VAE를 각각 사용하여 인지 영역과 생성 영역을 분리하는데, 이는 정보의 왜곡과 효율성 저하를 초래합니다.#Review#Native Unified Multimodal Model#Encoder-free#VAE-free#Flow Matching#On-Policy Distillation#Mixture-of-Transformers#Spatial Reconstruction2026년 9월 10일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Gemma 4 Technical Report본 논문은 최신 LLM 생태계에서 요구되는 강력한 multimodal 이해도, 복잡한 추론 능력, 그리고 컴퓨팅 효율성을 동시에 달성하기 위해 Gemma 4 모델 제품군을 제안합니다.#Review#Multimodal#Mixture-of-Experts#Reasoning Trace#Speculative Decoding#Quantization-Aware Training#Long-context#Encoder-free2026년 7월 7일댓글 수 로딩 중