[논문리뷰] iLRM: An Iterative Large 3D Reconstruction Model본 논문은 일반화 가능한 Feed-forward 3D 재구성 모델, 특히 Transformer 아키텍처 를 기반으로 하는 최신 방법론들이 다수의 뷰 또는 고해상도 이미지 처리 시 겪는 확장성 및 높은 연산 비용 문제 를 해결하고자 합니다.#Review#3D Reconstruction#Gaussian Splatting#Iterative Refinement#Transformer Architecture#Multi-view Learning#Scalability#Feed-forward Models2025년 8월 2일댓글 수 로딩 중