[논문리뷰] Scaling Open-Ended Reasoning to Predict the Future본 연구는 불확실한 미래에 대한 개방형 예측 질문에 대해 언어 모델(LLM)이 정확하고 신뢰할 수 있는 예측을 할 수 있도록 훈련하는 것을 목표로 합니다.#Review#Language Models#Forecasting#Open-Ended Reasoning#Reinforcement Learning (RL)#Data Generation#Calibration#Retrieval-Augmented Generation (RAG)#Future Prediction2025년 12월 31일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Estimating Time Series Foundation Model Transferability via In-Context Learning이 논문은 증가하는 시계열 파운데이션 모델(TSFM) 중에서 특정 하위 태스크에 가장 적합한 모델을 효율적으로 식별하는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Time Series Foundation Models#Transferability Estimation#In-Context Learning#Tabular Foundation Models#Model Selection#Entropy Profile#Meta-learning#Forecasting2025년 10월 1일댓글 수 로딩 중