[논문리뷰] Investor's Last Exam: Can AI Agents Do Equity Investment Without Seeing the Future?본 논문은 기존 금융 AI 벤치마크들이 isolated된 단일 능력 평가에 치중하여, 실제 투자 현장에서 요구되는 복합적인 분석 및 예측 프로세스를 검증하지 못한다는 문제를 해결합니다.#Review#Equity Research#AI Agents#Financial Benchmark#Information Cutoff#Forecasting#Decision Consistency#Document Versioning2026년 10월 29일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] JockeyBench: Evaluating LLM Agents on Horse-Racing Decision-Making본 논문은 LLM 에이전트가 노이즈가 많은 데이터에서 예측 신호를 추출하고, 이를 바탕으로 성공적인 의사결정을 내릴 수 있는지 평가하고자 합니다. 기존 연구들은 단순 예측 정확도에만 집중하거나 특정 도메인에 국한되어, 실제 금융 환경에서 요구되는 '예측-의사결정-비용' 간의 복합적인 상관관계를 충분히 반영하지 못했습니다.#Review#LLM Agents#Horse-Racing#Benchmark#Forecasting#Decision-Making#Information Acquisition#Utility2026년 10월 25일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Scaling Open-Ended Reasoning to Predict the Future본 연구는 불확실한 미래에 대한 개방형 예측 질문에 대해 언어 모델(LLM)이 정확하고 신뢰할 수 있는 예측을 할 수 있도록 훈련하는 것을 목표로 합니다.#Review#Language Models#Forecasting#Open-Ended Reasoning#Reinforcement Learning (RL)#Data Generation#Calibration#Retrieval-Augmented Generation (RAG)#Future Prediction2025년 12월 31일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Estimating Time Series Foundation Model Transferability via In-Context Learning이 논문은 증가하는 시계열 파운데이션 모델(TSFM) 중에서 특정 하위 태스크에 가장 적합한 모델을 효율적으로 식별하는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Time Series Foundation Models#Transferability Estimation#In-Context Learning#Tabular Foundation Models#Model Selection#Entropy Profile#Meta-learning#Forecasting2025년 10월 1일댓글 수 로딩 중