[논문리뷰] Toto 2.0: Time Series Forecasting Enters the Scaling Era본 논문은 TSFM(Time Series Foundation Models)이 NLP나 Vision 모델과 달리 모델 크기가 커져도 예측 성능이 정체되거나 저하되는 Scaling의 불확실성 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Time Series Foundation Models#Scaling Laws#Contiguous Patch Masking#u-μP#Quantile Output Head#NorMuon#Observability Metrics2026년 5월 20일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Estimating Time Series Foundation Model Transferability via In-Context Learning이 논문은 증가하는 시계열 파운데이션 모델(TSFM) 중에서 특정 하위 태스크에 가장 적합한 모델을 효율적으로 식별하는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Time Series Foundation Models#Transferability Estimation#In-Context Learning#Tabular Foundation Models#Model Selection#Entropy Profile#Meta-learning#Forecasting2025년 10월 1일댓글 수 로딩 중