[논문리뷰] GradCuit: Credit-Assigned Gradient Flow Enables Robust and Interpretable Test-Time Latent Reasoning본 논문은 기존 test-time latent reasoning 방식들이 겪는 구조적 한계인 불투명한 credit assignment 문제를 해결하고자 한다.#Review#Test-Time Reasoning#Latent Space#Gradient Flow#Transformer Circuits#Credit Assignment#Robustness2026년 8월 3일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Post-LayerNorm Is Back: Stable, ExpressivE, and Deep현재 대규모 언어 모델(LLM)의 스케일링이 한계에 부딪혔으며, 특히 깊이 스케일링은 이론적으로 우수한 표현력을 제공하지만 기존 Transformer 아키텍처는 극심한 깊이에서 안정적으로 훈련하기 어렵습니다.#Review#Transformer Architecture#Layer Normalization#Depth Scaling#Training Stability#Large Language Models#Gradient Flow#Highway Networks#Post-LayerNorm2026년 1월 27일댓글 수 로딩 중