[논문리뷰] Interleaved Speech Language Models Latently Work In Text본 논문은 Interleaved Speech-Text LMs의 내부 latent space에서 음성과 텍스트 모달리티가 어떻게 상호작용하는지에 대한 불투명성을 해결하고자 한다.#Review#Speech Language Models#Interleaved Training#Logit Lens#Implicit Transcription#Multimodal Latent Space#Cross-modal Alignment2026년 6월 29일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Why Multi-Step Tool-Use Reinforcement Learning Collapses and How Supervisory Signals Fix It본 논문은 다단계 도구 사용 태스크에서 RL 기반 최적화가 겪는 학습 불안정성과 성능 정체 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Tool Learning#Reinforcement Learning#Structural Collapse#Supervisory Signals#Interleaved Training#Process Reflection Supervision2026년 6월 25일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Omni123: Exploring 3D Native Foundation Models with Limited 3D Data by Unifying Text to 2D and 3D Generation본 논문은 3D 생성 모델이 직면한 심각한 데이터 부족 문제를 해결하기 위해, 2D 기반의 방대한 데이터를 3D 학습의 structural prior로 활용하는 unified framework를 제안합니다.#Review#3D Native Foundation Models#Autoregressive Framework#Cross-modal Generative Consistency#Interleaved Training#3D Data Scarcity#Instruction-based 3D Editing2026년 4월 2일댓글 수 로딩 중