[논문리뷰] Swift Sampling: Selecting Temporal Surprises via Taylor Series본 논문은 대부분의 비디오 데이터가 시간적으로 높은 중복성(Temporal Redundancy)을 가진다는 점에 착안하여, 제한된 frame budget 내에서 모델의 성능을 극대화할 수 있는 효율적인 프레임 선택 방식을 제안한다.#Review#Swift Sampling#Taylor Series#Predictive Coding#Video Large Language Models#Keyframe Selection#Temporal Surprise#Computational Efficiency2026년 5월 21일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] StoryMem: Multi-shot Long Video Storytelling with Memory본 논문은 영화적 품질과 장거리 일관성을 갖춘 다중 샷 장편 비디오 스토리텔링을 생성하는 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#Video Storytelling#Multi-shot Video Generation#Memory Mechanism#Diffusion Models#Cross-shot Consistency#Latent Video Diffusion#ROPE Shift#Keyframe Selection2025년 12월 22일댓글 수 로딩 중