[논문리뷰] Swift Sampling: Selecting Temporal Surprises via Taylor Series본 논문은 대부분의 비디오 데이터가 시간적으로 높은 중복성(Temporal Redundancy)을 가진다는 점에 착안하여, 제한된 frame budget 내에서 모델의 성능을 극대화할 수 있는 효율적인 프레임 선택 방식을 제안한다.#Review#Swift Sampling#Taylor Series#Predictive Coding#Video Large Language Models#Keyframe Selection#Temporal Surprise#Computational Efficiency2026년 5월 21일댓글 수 로딩 중