[논문리뷰] Kandinsky 6.0 Video: Foundation Models for Synchronized Video and Audio Generation본 논문은 이미지 합성에 효과적인 Diffusion Models 및 Flow Matching 방법론이 비디오 생성으로 확장되었음에도 불구하고, 오디오와 동기화된 비디오(T2AV)를 생성하는 것이 훨씬 더 어렵다는 핵심 문제를 해결하고자 한다.#Review#Foundation Models#Text-to-Audio-Video Generation#CrossDiT#Continuous Pretraining#Reinforcement Learning#Distillation#Super-Resolution#Lip-Sync2026년 10월 5일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Align Then Reason: A Multimodal Lip-Sync Judge for Dubbing본 논문은 더빙(Dubbing) 품질 관리에 필수적인 립싱크 평가를 위해, 음성 데이터 없이 오직 Silent Video와 후보 텍스트만을 사용하는 레퍼런스-프리(Reference-free) 저지를 제안합니다.#Review#Lip-Sync#Dubbing#Multimodal Alignment#LLM Reasoner#CTC#Temporal Reasoning#Visual Speech Recognition2026년 10월 1일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] YingVideo-MV: Music-Driven Multi-Stage Video Generation본 논문은 기존 오디오 기반 아바타 비디오 생성 모델에서 잘 다루어지지 않았던 음악 공연 비디오 생성 및 카메라 모션 제어의 한계를 극복하고자 합니다.#Review#Music-Driven Video Generation#Diffusion Models#Multi-Stage Framework#Camera Control#Lip-Sync#Temporal Coherence#Video Diffusion Transformer2025년 12월 2일댓글 수 로딩 중