[논문리뷰] LumosX: Relate Any Identities with Their Attributes for Personalized Video Generation최근 Diffusion Model의 발전으로 Text-to-Video 생성 능력이 크게 향상되어, 전경(foreground)과 배경(background) 요소에 대한 fine-grained control을 통해 개인화된 콘텐츠 생성이 가능해졌습니다.#Review#Personalized Video Generation#Multi-Subject#Face-Attribute Alignment#Diffusion Models#Attention Mechanisms#Relational Embedding#Text-to-Video2026년 3월 22일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] DreamVideo-Omni: Omni-Motion Controlled Multi-Subject Video Customization with Latent Identity Reinforcement Learning대규모 diffusion models 가 비디오 합성 능력을 혁신했지만, multi-subject identity 와 multi-granularity motion 에 대한 정밀한 제어는 여전히 중대한 과제로 남아있습니다.#Review#Video Diffusion Models#Video Customization#Motion Control#Reinforcement Learning#Multi-Subject#Omni-Motion#Latent Identity#DiT2026년 3월 12일댓글 수 로딩 중