[논문리뷰] Query as Anchor: Scenario-Adaptive User Representation via Large Language Model본 논문은 정적이고 태스크에 독립적인 사용자 임베딩의 한계를 극복하고, 다양한 하위 시나리오의 요구사항을 통합된 벡터 공간 내에서 충족하는 적응형 사용자 표현 학습 프레임워크를 제안합니다. 특히, 이질적인 멀티모달 데이터를 통합하고 산업 규모에서 시나리오에 특화된 사용자 이해를 가능하게 하는 것을 목표로 합니다.#Review#User Representation Learning#Large Language Models#Scenario-Adaptive#Query-Conditioned#Multi-modal#Prompt Tuning#KV-Cache#Industrial AI2026년 2월 16일댓글 수 로딩 중