[논문리뷰] RationalRewards: Reasoning Rewards Scale Visual Generation Both Training and Test Time본 논문은 시각 생성 모델의 보상 모델이 인간의 복합적인 판단을 단일 스칼라 점수로 압축함으로써 발생하는 불투명성과 성능 저하 문제를 해결하고자 합니다.#Review#RationalRewards#Preference-Anchored Rationalization#Visual Generation#Reasoning-based Reward Model#Reinforcement Learning#Prompt Tuning2026년 4월 15일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] FVG-PT: Adaptive Foreground View-Guided Prompt Tuning for Vision-Language Models본 논문은 Vision-Language Models (VLMs) 의 프롬프트 튜닝 과정에서 발생하는 시각 인코더의 전경 어텐션 시프트(foreground attention shift) 문제를 해결하여 예측 실패를 줄이고자 합니다.#Review#Vision-Language Models#Prompt Tuning#Foreground Attention#Adaptive Learning#Generalization#Base-to-New Trade-off#Attention Guidance2026년 3월 9일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Query as Anchor: Scenario-Adaptive User Representation via Large Language Model본 논문은 정적이고 태스크에 독립적인 사용자 임베딩의 한계를 극복하고, 다양한 하위 시나리오의 요구사항을 통합된 벡터 공간 내에서 충족하는 적응형 사용자 표현 학습 프레임워크를 제안합니다. 특히, 이질적인 멀티모달 데이터를 통합하고 산업 규모에서 시나리오에 특화된 사용자 이해를 가능하게 하는 것을 목표로 합니다.#Review#User Representation Learning#Large Language Models#Scenario-Adaptive#Query-Conditioned#Multi-modal#Prompt Tuning#KV-Cache#Industrial AI2026년 2월 16일댓글 수 로딩 중