[논문리뷰] Learning to Read the Contextual Tokens in Diffusion Transformers본 논문은 현대 MM-DiT 모델의 성능을 견인하는 Contextual Tokens가 내부적으로 어떤 의미 정보를 담고 있는지 불분명하다는 문제를 제기한다.#Review#Multimodal Diffusion Transformers#Contextual Tokens#Representation Alignment#Interpretability#Bottleneck Network#Contextual Alignment2026년 10월 6일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] One Editor, Many Edits: A Unified Training-Free Framework for Diverse Video Editing본 논문은 강력한 이미지 편집 성능을 가진 MM-DiT를 별도의 비디오 특화 학습 없이도 일관성 있는 비디오 편집에 적용하는 방식을 연구합니다.#Review#Video Editing#Training-Free#Multimodal Diffusion Transformers#Spatio-Temporal Attention#Identity Preservation#Latent Blending2026년 9월 6일댓글 수 로딩 중