[논문리뷰] One Editor, Many Edits: A Unified Training-Free Framework for Diverse Video Editing본 논문은 강력한 이미지 편집 성능을 가진 MM-DiT를 별도의 비디오 특화 학습 없이도 일관성 있는 비디오 편집에 적용하는 방식을 연구합니다.#Review#Video Editing#Training-Free#Multimodal Diffusion Transformers#Spatio-Temporal Attention#Identity Preservation#Latent Blending2026년 9월 6일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] DA-Flow: Degradation-Aware Optical Flow Estimation with Diffusion Models고품질 데이터로 훈련된 Optical Flow 모델들은 블러(blur), 노이즈(noise), 압축 아티팩트(compression artifacts)와 같은 실제 환경의 손상(real-world corruptions)에 직면할 때 성능이 심각하게 저하됩니다.#Review#Optical Flow Estimation#Diffusion Models#Degradation-Aware#Image Restoration#Dense Correspondence#Spatio-Temporal Attention#Hybrid Architecture2026년 3월 24일댓글 수 로딩 중