[논문리뷰] ASCENT: Online Test-Time Training of Long-Horizon Agents via Self-Distillation of Verified Experience본 연구는 LLM 에이전트가 long-horizon tasks를 해결하는 과정에서 발생하는 핵심 문제를 다룬다. LLM 에이전트는 다수의 추론-액션 턴(reasoning-action turns)을 통해 태스크를 수행하지만, 최종 단계에서 단일 검증 신호(verification signal)만 받게 된다.#Review#Online Test-Time Training#LLM Agent#Self-Distillation#Verified Experience#Long-Horizon Tasks#Parametric Adaptation#LoRA2026년 10월 5일댓글 수 로딩 중