[논문리뷰] PDE-JEPA: Predictive Representation Learning of Latent Dynamics Modeling for Parametric PDEsParametric PDEs에 대한 현재의 표현 학습(representation learning)은 주로 관측된 물리적 필드를 재구성하는 데 초점을 맞춘 재구성 기반(reconstruction-based) 목표에 의존한다.#Review#Predictive Representation Learning#Latent Dynamics Modeling#Parametric PDEs#Joint-Embedding Predictive Architectures (JEPA)#Geometry Alignment#Out-of-Distribution Extrapolation#Physics-Structured Predictor#Self-Supervised Learning2026년 10월 4일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] ThinkJEPA: Empowering Latent World Models with Large Vision-Language Reasoning ModelLatent World Models, 특히 V-JEPA2와 같은 JEPA-style 모델은 비디오 Observation으로부터 미래 World States를 예측하는 데 유망한 능력을 보여왔다.#Review#Latent World Models#Vision-Language Models#Predictive Representation Learning#Dual-Temporal Sampling#Semantic Guidance#Trajectory Prediction#Egocentric Video#JEPA2026년 3월 24일댓글 수 로딩 중