[논문리뷰] OneRank: Unified Transformer-Native Ranking Architecture for Multi-Task Recommendation본 논문은 현대의 Transformer 기반 다중 작업 추천 모델들이 여전히 Encoder-Predictor 구조를 답습하고 있어, 근본적인 성능 한계와 확장성 제약에 직면해 있음을 지적합니다 .#Review#Recommender Systems#Multi-Task Learning#Transformer#Ranking#Representation Learning#Gradient Interference#Information Bottleneck2026년 6월 15일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] R^3-SQL: Ranking Reward and Resampling for Text-to-SQL본 연구는 기존 Text-to-SQL 시스템의 순위 결정(Ranking) 과정에서 발생하는 Functional Inconsistency와 Bounded Recall이라는 두 가지 핵심 과제를 해결하는 데 목적을 둡니다.#Review#Text-to-SQL#Ranking#Resampling#Functional Inconsistency#Bounded Recall#Agentic Workflow2026년 5월 10일댓글 수 로딩 중