[논문리뷰] Learning Situated Awareness in the Real World본 논문은 기존의 멀티모달 파운데이션 모델(MFM) 벤치마크들이 환경 중심의 공간 관계에만 초점을 맞추고, 에이전트의 시점, 자세, 움직임에 따른 관찰자 중심의 상황 인식(situated awareness) 을 간과하는 문제점을 해결하고자 합니다.#Review#Situated Awareness#Egocentric Vision#Spatial Reasoning#Multimodal Foundation Models#Video Understanding#Benchmark#Real-world Data2026년 2월 18일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] T2R-bench: A Benchmark for Generating Article-Level Reports from Real World Industrial Tables본 논문은 대규모 언어 모델(LLMs)의 테이블 추론 능력을 산업 애플리케이션에 적용하는 데 있어, 테이블 정보를 포괄적인 보고서로 변환하는 핵심 과제를 해결하고자 합니다. 특히, 복잡하고 다양한 테이블로 인한 추론 성능 저하와 기존 벤치마크의 실제 적용 평가 능력 부족이라는 두 가지 주요 문제를 다룹니다.#Review#Table-to-Report Generation#Large Language Models (LLMs)#Benchmark Dataset#Industrial Applications#Table Reasoning#Evaluation Metrics#Real-world Data2025년 9월 2일댓글 수 로딩 중