[논문리뷰] Rethinking Continual Experience Internalization for Self-Evolving LLM Agents본 논문은 LLM Agent의 Continual Learning을 위한 Experience Internalization 과정에서 나타나는 Capability Collapse 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Experience Internalization#Self-Evolving LLM Agents#Continual Learning#Context Distillation#Tool Use#Step-wise Injection#Off-policy Distillation2026년 6월 4일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Inference-Time Scaling of Verification: Self-Evolving Deep Research Agents via Test-Time Rubric-Guided Verification본 논문은 Deep Research Agents (DRAs)의 신뢰할 수 없는 출력(예: 환각, 오류) 문제를 해결하고, 특히 추론 시점(inference time) 에 에이전트의 성능을 향상시키는 것을 목표로 합니다.#Review#Deep Research Agents#Inference-Time Verification#Self-Evolving LLM Agents#Rubric-Guided Feedback#Failure Taxonomy#Test-Time Scaling#Supervised Fine-tuning2026년 1월 25일댓글 수 로딩 중