[논문리뷰] Flux-OPD: On-Policy Distillation with Evolving Contexts본 논문은 오픈 도메인(open-ended domains) 환경에서 검증 가능한 보상(verifiable rewards)이 결여되어 작업 선호도를 명시적으로 학습하기 어렵다는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#On-Policy Distillation#Evolving Contexts#Context Distillation#Reverse KL Decomposition#Open-Ended Domains#Task Preferences2026년 7월 30일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Rethinking Continual Experience Internalization for Self-Evolving LLM Agents본 논문은 LLM Agent의 Continual Learning을 위한 Experience Internalization 과정에서 나타나는 Capability Collapse 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Experience Internalization#Self-Evolving LLM Agents#Continual Learning#Context Distillation#Tool Use#Step-wise Injection#Off-policy Distillation2026년 6월 4일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Online Experiential Learning for Language Models현재 대규모 언어 모델(LLM) 개선 패러다임은 주로 offline training에 의존하며, 인간 annotation 또는 simulated environment를 활용합니다. 그러나 이러한 방식은 실제 배포 환경에서 축적되는 풍부한 경험을 전혀 활용하지 못한다는 근본적인 한계가 있습니다.#Review#Online Experiential Learning (OEL)#Context Distillation#Language Models#Reward-Free Learning#Catastrophic Forgetting#Token Efficiency#On-Policy Learning2026년 3월 17일댓글 수 로딩 중