[논문리뷰] CoHyDE: Iterative Co-Training of LLM Rewriter & Dense Encoder for Tool Retrieval본 논문은 LLM 에이전트의 tool retrieval 과정에서 발생하는 성능 병목 문제를 해결하기 위해 CoHyDE를 제안한다.#Review#Tool Retrieval#LLM Agent#Dense Encoder#Co-training#Direct Preference Optimization (DPO)#Query Expansion2026년 5월 28일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] DeepAgent: A General Reasoning Agent with Scalable Toolsets기존 LLM 기반 에이전트의 정형화된 워크플로우, 동적 도구 발견의 부재, 비효율적인 장기 상호작용 및 메모리 관리 한계를 극복하는 것을 목표로 합니다.#Review#Autonomous Agents#Large Language Models#Tool Use#Reinforcement Learning#Memory Management#Tool Retrieval#Agentic Reasoning2025년 10월 27일댓글 수 로딩 중