[논문리뷰] VAD: Attributing Visual Evidence for Target Reconstruction in Multimodal On-Policy Distillation본 논문은 기존의 다중 모달(multimodal) OPD 방법론들이 교사 모델의 예측 교정을 그대로 증류(distill)함으로써 발생하는 source-mixed 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Multimodal On-Policy Distillation#Visual Attribution#Counterfactual Target Reconstruction#Privileged Distillation#Visual Evidence#LLM2026년 8월 3일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Rethinking Visual Attribution for Chest X-ray Reasoning in Large Vision Language Models본 논문은 의료 분야에서 활용되는 LVLM의 예측 결과에 대한 Visual Attribution 방식이 실제로 모델의 판단 근거를 정확히 반영하는지 검증하는 데 핵심적인 한계를 해결하고자 합니다.#Review#Large Vision Language Models#Chest X-ray#Visual Attribution#Causal Framework#Concept-based Interpretability#Optimal Transport2026년 5월 20일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Chain of Evidence: Pixel-Level Visual Attribution for Iterative Retrieval-Augmented Generation본 논문은 기존의 text-based iRAG 시스템이 겪는 Coarse-grained attribution과 Visual semantic loss 문제를 해결하기 위해 고안되었습니다.#Review#Iterative Retrieval-Augmented Generation#Visual Attribution#Vision-Language Models#Pixel-level Grounding#Multi-hop Reasoning2026년 5월 5일댓글 수 로딩 중