[논문리뷰] On Token's Dilemma: Dynamic MoE with Drift-Aware Token Assignment for Continual Learning of Large Vision Language ModelsLVLM은 다양한 도메인에서 우수한 성능을 보이지만, 새로운 지식을 연속적으로 습득할 때 기존 지식을 잃어버리는 'Catastrophic Forgetting' 문제가 존재합니다.#Review#Multimodal Continual Learning#Large Vision Language Models#Mixture of Experts#Routing-drift#Catastrophic Forgetting2026년 3월 30일댓글 수 로딩 중