[논문리뷰] Rethinking Visual Attribution for Chest X-ray Reasoning in Large Vision Language Models본 논문은 의료 분야에서 활용되는 LVLM의 예측 결과에 대한 Visual Attribution 방식이 실제로 모델의 판단 근거를 정확히 반영하는지 검증하는 데 핵심적인 한계를 해결하고자 합니다.#Review#Large Vision Language Models#Chest X-ray#Visual Attribution#Causal Framework#Concept-based Interpretability#Optimal Transport2026년 5월 20일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] On Token's Dilemma: Dynamic MoE with Drift-Aware Token Assignment for Continual Learning of Large Vision Language ModelsLVLM은 다양한 도메인에서 우수한 성능을 보이지만, 새로운 지식을 연속적으로 습득할 때 기존 지식을 잃어버리는 'Catastrophic Forgetting' 문제가 존재합니다.#Review#Multimodal Continual Learning#Large Vision Language Models#Mixture of Experts#Routing-drift#Catastrophic Forgetting2026년 3월 30일댓글 수 로딩 중