[논문리뷰] AutoSFT: An Agentic System for Automated Data Research in Supervised Fine-Tuning본 논문은 기존 LLM agents가 post-training 과정에서 supervised fine-tuning (SFT) 데이터 수정에 대부분의 노력을 기울임에도 불구하고, 실제 데이터 엔지니어가 수행하는 다양한 데이터 조작(pruning, repair, replace, synthesize 등)을 포괄적으로 자동화하지 못하는 문제를 제기합니다.#Review#Agentic System#Supervised Fine-Tuning (SFT)#Data Research#Automated Data Augmentation#LLM Agents#Instruction Following#Code Generation2026년 10월 15일댓글 수 로딩 중