[논문리뷰] Multi-Turn Agentic Scientific Literature Search via Workflow Induction본 논문은 과학 문헌 검색 과정에서 발생하는 사용자의 불명확한 의도와 진화하는 요구사항을 기존의 정적인 검색 시스템이 효과적으로 해결하지 못한다는 문제에서 출발합니다.#Review#Agentic Search#Workflow Induction#Multi-turn Interaction#DAG#Scientific Literature Search#Preference Optimization#Tool Use2026년 7월 6일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Multi-Agent Computer Use본 논문은 현대의 CUA들이 주로 단일 직렬 에이전트 방식으로 운용됨에 따라 복잡하고 긴 호흡의 작업에서 한계를 보인다는 점을 해결하고자 합니다. 기존 방식은 작업 분해, 병렬 실행, 새로운 정보에 기반한 재계획이 부족하여 긴 작업 수행 시 쉽게 정체되는 문제를 겪습니다.#Review#Multi-Agent System#Computer Use Agent#DAG#Task Decomposition#Parallel Execution#Replanning2026년 6월 1일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] SPIN: Structural LLM Planning via Iterative Navigation for Industrial Tasks본 연구는 산업용 LLM 에이전트 시스템에서 발생하는 계획의 구조적 불일치와 비효율적인 실행 비용 문제를 해결하고자 합니다. 기존 LLM 플래너는 언어적 추론에는 능하지만, 실제 산업 현장에서 요구되는 구조적 유효성을 보장하지 못해 빈번한 실행 실패를 야기합니다.#Review#LLM Agents#Industrial Asset Operations#DAG#Prefix-based Execution Control#AssetOpsBench#Validator#Simulator-Critic2026년 5월 14일댓글 수 로딩 중
[Ray Data] 논리적 최적화 규칙에서 in-place 변형을 제거하여 불변성 준비limit_pushdown, predicate_pushdown, inherit_batch_format 규칙이 DAG 노드를 직접 수정하던 패턴을 복사-재구축 방식으로 전환한 리팩터링 분석.#Ray#Python#Refactoring#DAG#Query Optimization2026년 1월 26일댓글 수 로딩 중