[논문리뷰] Chaos in the Text: Revealing the Modality Preference in Mixed-Modality Retrievers본 논문은 기존의 멀티모달 검색 모델이 단일 모달리티 환경에서는 우수한 성능을 보이지만, 실제 환경과 같은 혼합 모달리티 말뭉치에서는 성능이 급격히 저하되는 구조적 한계를 해결하고자 합니다.#Review#Multimodal Retrieval#Modality Preference#Contrastive Learning#Mixed-Modality#Dense Retrievers#InfoNCE2026년 10월 8일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Is Position Bias in Dense Retrievers Built In-or Learned from Data?본 논문은 Dense Retrievers가 문서 내 정보 위치에 따라 성능이 크게 변하는 Position Bias 문제를 해결하고자 한다. 기존 연구들은 이러한 편향의 원인을 모델의 아키텍처나 사전 학습(pretraining) 방식에서 찾으려 했으나, 이들만으로는 체계적인 편향 방향을 완벽히 설명하지 못한다.#Review#Dense Retrievers#Position Bias#Fine-tuning#Position-Controlled Data#Retrieval-Augmented Generation#Positional Sensitivity#Data Curation2026년 5월 28일댓글 수 로딩 중