[논문리뷰] WorldRecon: Generative Multi-View Mesh Reconstruction for Large-Scale 3D WorldWorldRecon은 기존의 대규모 3D 환경 재구성 방법론들이 가진 제한적인 완성도와 복잡한 환경에 대한 확장성 문제를 해결하기 위해 제안되었습니다. 기존 재구성 기법들은 관찰되지 않은 영역을 복원하는 능력이 부족하거나, 노이즈가 많은 기하학적 데이터를 생성하는 한계가 있었습니다.#Review#3D Reconstruction#Generative Prior#Multi-View#PBR Materials#Large-Scale#Neural Implicit Surfaces2026년 10월 13일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] SpaceFlow: Locally Controllable 3D Generation본 연구는 기존의 대규모 3D 생성 모델들이 사용자에게 파트별 세밀한 제어 권한을 제공하지 못하고 전역적인(global) 수준의 제어에 그치는 한계를 해결하고자 합니다.#Review#3D Generation#Local Control#Geometric Conditioning#Appearance Routing#Rectified Flow#Structured Latents#Generative Prior2026년 10월 8일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] WorldSculpt: Generating Compositional Worlds from Grounded Videos본 논문은 복잡하고 폐쇄가 심한 장면(Cluttered Scene)에서 수백 개의 개별 객체를 독립적인 Mesh 형태로 구성하는 문제에 집중합니다.#Review#3D Generation#Compositional World#Multi-view Conditioning#Amodal Reconstruction#Generative Prior#Scene Understanding2026년 9월 6일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] BRDFusion: Physics Meets Generation for Urban Scene Inverse Rendering본 논문은 기존의 Physically-based inverse rendering 모델들이 가지는 물리적 불일치 문제와 Generative 모델들의 제어 불가능성 문제를 동시에 해결하기 위해 BRDFusion 프레임워크를 제안합니다.#Review#Inverse Rendering#3D Gaussian Splatting#Generative Prior#Relighting#Urban Scene#Diffusion Model2026년 6월 15일댓글 수 로딩 중