[논문리뷰] WildGraphBench: Benchmarking GraphRAG with Wild-Source Corpora기존 GraphRAG 벤치마크들이 짧고 정제된 문단에 의존하여 실제와 같은 긴 컨텍스트 및 대규모 이질적 문서 환경에서의 성능 평가에 미흡하다는 문제점을 해결하고자 합니다.#Review#GraphRAG#Benchmarking#Retrieval-Augmented Generation#Wild-Source Corpora#Multi-document Aggregation#Heterogeneous Data#Wikipedia#Long-Context Reasoning2026년 2월 2일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Routing the Lottery: Adaptive Subnetworks for Heterogeneous Data본 논문은 Lottery Ticket Hypothesis (LTH) 가 하나의 보편적인 'winning ticket'을 가정하여 실제 데이터의 내재된 이질성을 간과하는 한계를 해결하고자 합니다.#Review#Pruning#Lottery Ticket Hypothesis#Adaptive Subnetworks#Heterogeneous Data#Model Efficiency#Conditional Computation#Subnetwork Collapse2026년 2월 1일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] MetricAnything: Scaling Metric Depth Pretraining with Noisy Heterogeneous Sources이 논문은 이질적인 센서 노이즈, 카메라 의존적 편향, 그리고 노이즈가 많은 교차 소스 3D 데이터의 모호성으로 인해 확장이 어려웠던 Metric Depth Estimation 의 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Metric Depth Estimation#Pretraining#Foundation Models#Sparse Prompts#Heterogeneous Data#Zero-Shot Learning#Multi-modal Learning2026년 1월 29일댓글 수 로딩 중