[논문리뷰] VLM3: Vision Language Models Are Native 3D Learners본 논문은 표준 VLM이 복잡한 전용 설계 없이도 3D 이해를 수행할 수 있음을 증명하기 위해 수행되었다.#Review#Vision Language Models#3D Understanding#Metric Depth Estimation#Pixel Correspondence#Camera Pose Estimation#Focal Length Unification#Scalable Training2026년 5월 31일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] MetricAnything: Scaling Metric Depth Pretraining with Noisy Heterogeneous Sources이 논문은 이질적인 센서 노이즈, 카메라 의존적 편향, 그리고 노이즈가 많은 교차 소스 3D 데이터의 모호성으로 인해 확장이 어려웠던 Metric Depth Estimation 의 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Metric Depth Estimation#Pretraining#Foundation Models#Sparse Prompts#Heterogeneous Data#Zero-Shot Learning#Multi-modal Learning2026년 1월 29일댓글 수 로딩 중