[논문리뷰] VLM3: Vision Language Models Are Native 3D Learners본 논문은 표준 VLM이 복잡한 전용 설계 없이도 3D 이해를 수행할 수 있음을 증명하기 위해 수행되었다.#Review#Vision Language Models#3D Understanding#Metric Depth Estimation#Pixel Correspondence#Camera Pose Estimation#Focal Length Unification#Scalable Training2026년 5월 31일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] TideGS: Scalable Training of Over One Billion 3D Gaussian Splatting Primitives via Out-of-Core Optimization본 논문은 billion-scale 3DGS training 시 발생하는 GPU VRAM 한계 문제를 해결하기 위해 TideGS를 제안합니다. 기존의 3DGS는 모델 파라미터가 증가함에 따라 메모리 수요가 선형적으로 증가하여, 24GB GPU 기준 약 1,100만 개의 가우시안으로 규모가 제한됩니다 .#Review#3D Gaussian Splatting#Out-of-Core Optimization#Scalable Training#Visibility-induced Sparsity#Trajectory-Adaptive Streaming2026년 5월 19일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] LongCat-Flash-Thinking-2601 Technical Report본 논문은 장기적인 상호작용과 추론이 요구되는 에이전트 태스크 에서 기존 모델들의 한계를 극복하고, 뛰어난 에이전트 추론 능력을 가진 오픈소스 MoE(Mixture-of-Experts) 대규모 언어 모델인 LongCat-Flash-Thinking-2601 을 개발하는 것을 목표로 합니다.#Review#Agentic AI#Large Language Models (LLMs)#Mixture-of-Experts (MoE)#Reinforcement Learning (RL)#Context Management#Scalable Training#Test-Time Reasoning#Open-Source Model2026년 1월 25일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Transition Models: Rethinking the Generative Learning Objective본 논문은 반복적인 확산 모델의 높은 품질과 효율적인 소수 단계 모델의 성능 포화 사이의 근본적인 딜레마를 해결하고자 합니다.#Review#Generative Models#Diffusion Models#Training Objective#Continuous-Time Dynamics#State Transition#Few-Step Generation#Scalable Training#Image Generation2025년 9월 5일댓글 수 로딩 중