[논문리뷰] SoL-Refiner: Speed-of-Light One-Step Refinement for High-Resolution Video본 논문은 고해상도 비디오 생성의 높은 컴퓨팅 비용 및 기존 refinement 방법론의 비효율성 문제를 해결하기 위해 SoL-Refiner를 제안한다. 고해상도 비디오 생성은 spatiotemporal token 수가 증가함에 따라 비용이 급격히 증가하는 문제를 안고 있다.#Review#Video Refinement#One-Step Denoising#Diffusion Models#Reinforcement Learning#Distillation#High-Resolution Video#Latency Reduction#Refiner-Bench2026년 9월 29일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Attend Before Attention: Efficient and Scalable Video Understanding via Autoregressive Gazing최근 Multi-modal Large Language Models (MLLMs)의 발전은 일반 목적의 비디오 이해 분야에서 상당한 진전을 가져왔습니다. 그러나 이러한 모델들은 long-form, high-resolution 비디오를 처리하는 데 심각한 어려움을 겪고 있습니다.#Review#Video Understanding#Multi-modal Large Language Models (MLLMs)#Vision Transformers (ViTs)#Autoregressive Gazing#Token Reduction#Multi-scale Patches#High-Resolution Video#Long-Form Video2026년 3월 24일댓글 수 로딩 중