[논문리뷰] AdaPlanBench: Evaluating Adaptive Planning in Large Language Model Agents under World and User Constraints본 논문은 실세계 복잡한 환경에서 LLM 에이전트가 Progressive Disclosure되는 Dual Constraints 환경 하에서 효과적으로 계획을 수립하고 수정하는 능력이 부족하다는 점을 지적한다.#Review#Large Language Model Agents#Adaptive Planning#Dual Constraints#Progressive Disclosure#Interactive Benchmarking#Constraint-based Planning2026년 6월 4일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] CausaLab: A Scalable Environment for Interactive Causal Discovery Toward AI Scientists본 논문은 기존의 인과 추론 벤치마크가 LLM의 진정한 인과적 사고를 평가하기보다 암기된 지식에 의존하는 'Causal parrot' 문제를 해결하기 위해 CausaLab을 제안한다 .#Review#Causal Discovery#LLM Agents#Structural Causal Models#Interactive Benchmarking#Scientific Discovery#Mechanism Recovery2026년 5월 28일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] KnowU-Bench: Towards Interactive, Proactive, and Personalized Mobile Agent Evaluation본 논문은 현재의 모바일 에이전트 벤치마크가 사용자의 개인화된 요구사항을 이해하거나 선제적인 의사결정을 내리는 실제 서비스 환경을 제대로 반영하지 못한다는 문제에서 출발합니다.#Review#Mobile Agent#Personalization#Proactive Assistance#Interactive Benchmarking#User Simulation#GUI Automation2026년 4월 9일댓글 수 로딩 중