[논문리뷰] AdaPlanBench: Evaluating Adaptive Planning in Large Language Model Agents under World and User Constraints본 논문은 실세계 복잡한 환경에서 LLM 에이전트가 Progressive Disclosure되는 Dual Constraints 환경 하에서 효과적으로 계획을 수립하고 수정하는 능력이 부족하다는 점을 지적한다.#Review#Large Language Model Agents#Adaptive Planning#Dual Constraints#Progressive Disclosure#Interactive Benchmarking#Constraint-based Planning2026년 6월 4일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Imagine-then-Plan: Agent Learning from Adaptive Lookahead with World Models대규모 언어 모델(LLM) 기반 에이전트가 '얕은 그라운딩(shallow grounding)' 문제로 인해 행동의 장기적 결과를 예측하지 못하여 발생하는 실패를 해결하는 것이 목표입니다.#Review#LLM Agents#World Models#Adaptive Planning#Lookahead#Reinforcement Learning#POMDP#Task Planning#Reasoning2026년 1월 14일댓글 수 로딩 중