[논문리뷰] Revisiting DAgger in the Era of LLM-Agents본 논문은 장기 상호작용을 수행하는 LLM 에이전트의 사후 학습(Post-training) 단계에서 발생하는 고질적인 분포 불일치 문제를 해결하고자 합니다.#Review#LLM-Agents#DAgger#Covariate Shift#Multi-Turn Interaction#Post-Training#Imitation Learning2026년 5월 13일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] SkCC: Portable and Secure Skill Compilation for Cross-Framework LLM Agents본 연구는 서로 다른 에이전트 프레임워크가 스킬의 프롬프트 포맷에 대해 높은 민감도를 보이며, 이로 인해 발생하는 성능 차이와 기존 스킬의 보안 취약점을 해결하고자 한다.#Review#LLM-Agents#Skill compilation#Prompt engineering#Format adaptation#Security hardening#Intermediate representation2026년 5월 10일댓글 수 로딩 중