[논문리뷰] Graph-Native Reinforcement Learning Enables Traceable Scientific Hypothesis Generation through Conceptual Recombination본 연구는 기존 LLM이 과학적 가설 생성 시 fluent한 텍스트를 생성하더라도 intermediate reasoning의 추적 가능성(traceability)이 낮고 인과적 관계가 불분명하다는 한계를 해결하고자 한다 .#Review#Graph-native reasoning#Scientific hypothesis generation#Reinforcement learning#Materials design#Large language models#GRPO2026년 7월 1일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] AgentProcessBench: Diagnosing Step-Level Process Quality in Tool-Using AgentsLLMs가 tool-using agent로 발전하면서 외부 환경과 상호작용하는 능력은 크게 향상되었지만, long-horizon 상호작용에서는 여전히 취약합니다.#Review#Large language models#Process reward models#Tool-using agents#Step-level evaluation#Agent trajectories#Benchmark2026년 3월 17일댓글 수 로딩 중