[논문리뷰] What Matters for Diffusion-Friendly Latent Manifold? Prior-Aligned Autoencoders for Latent Diffusion본 논문은 기존 Latent Diffusion Models(LDMs)의 tokenizer들이 주로 reconstruction fidelity에만 초점을 맞추어 설계되어, 정작 확산 생성 모델의 학습에 적합한 latent space를 형성하지 못한다는 문제를 제기합니다 .#Review#Latent Diffusion Models#Tokenizer#Latent Manifold#Prior Alignment#Autoencoder#Generative Modeling#Representation Learning2026년 5월 10일댓글 수 로딩 중