[논문리뷰] Route Anything: A Study of Model and Policy Routing for General-Purpose AI Systems본 연구는 specialized models, tools, 및 policies로 구성된 heterogeneous ecosystem을 단일 AI 시스템으로 조율하는 것이 Artificial General Intelligence (AGI)를 향한 유망한 경로임을 강조합니다.#Review#Model Routing#Policy Routing#General-Purpose AI Systems#Omni-Modal Trajectory Matrix#Quality-Cost Trade-offs#Efficiency#AI Orchestration2026년 11월 3일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] MemPilot: Orchestrating On-Demand Multimodal Memory Curation for LLM Agents본 논문은 LLM Agent 시스템에서 기존의 query-agnostic 메모리 구성 방식이 초래하는 불필요한 비용 문제와 중요한 정보 유실 문제를 해결하기 위해 MemPilot을 제안합니다.#Review#LLM Agents#Multimodal Memory#On-Demand Curation#Reinforcement Learning#Resource-Aware#Preference Optimization#Model Routing2026년 10월 19일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Collective Bias Mitigation via Model Routing and Collaboration본 논문은 LLM이 학습 데이터에 내재된 사회적 편향을 상속받아 이를 증폭시키는 문제를 해결하고자 한다. 기존의 Self-debiasing 접근 방식은 단일 모델의 내부 지식에만 의존하므로, 모델이 깊게 뿌리 박힌 고정관념을 스스로 식별하고 수정하는 데 한계가 존재한다 .#Review#Bias Mitigation#Collective Decision#Model Routing#Large Language Models#Fairness#CrowdEval2026년 10월 4일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] SeLMRoute: Probabilistic Semantic Evidence for Large Language Model Routing본 논문은 기존의 LLM 라우터들이 Query의 표현(Representation)을 고정된 Embedding이나 단순한 Domain Label에 의존하여, 실제 Query가 요구하는 복잡한 과업 요건을 명확히 설명하지 못한다는 점을 지적합니다.#Review#Large Language Models#Model Routing#Decision Models#Probabilistic Representations#Interpretable Machine Learning#Semantic Evidence2026년 9월 30일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Codifying the Judge: Scalable Evaluation via Program Distillation본 논문은 기존 LLM-as-a-judge 패러다임이 가진 높은 API 비용, 불투명한 의사결정 과정, 시스템적 편향(Bias), 그리고 유연성 부족 문제를 해결하는 것을 목적으로 한다.#Review#LLM-as-a-judge#Program Distillation#Pajama#Weak Supervision#Model Routing#Pareto Frontier#Reward Modeling2026년 7월 27일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Multi-Head Latent Control: A Unified Interface for LLM Agent Decision Making본 논문은 LLM 기반 에이전트가 모든 과제에 대해 대형 모델을 사용하는 비용 효율성 문제와, 적절한 도구 사용 및 모델 전환을 스스로 결정하지 못하는 자기 인식(self-awareness) 부재 문제를 해결하기 위해 Multi-Head Latent Control을 제안한다.#Review#LLM Agent#Latent Control#Model Routing#Agentic Systems#Inference Efficiency#Tool Use#Self-Awareness2026년 7월 26일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Cluster, Route, Escalate: Cascaded Framework for Cost-Aware LLM Serving본 논문은 프로덕션 환경에서 LLM 배포 시 발생하는 정확도와 비용(Latency) 간의 트레이드오프 문제를 해결하기 위한 Cascaded Framework를 제안합니다.#Review#LLM Serving#Model Routing#Cost-Aware Inference#Quality Estimation#Cascaded Framework#Pareto Analysis#TPOT2026년 6월 28일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] When Does Combining Language Models Help? A Co-Failure Ceiling on Routing, Voting, and Mixture-of-Agents Across 67 Frontier Models본 논문은 다양한 LLM 시스템(Routing, Voting, Mixture-of-Agents)의 정확도 향상 잠재력이 일반적으로 알려진 것보다 훨씬 낮다는 문제를 제기한다. 기존 실무에서는 모델 간의 오차 상관관계인 $\rho$를 지표로 활용하여, $\rho$가 낮으면 다양한 모델을 결합하는 것이 효과적이라 판단해왔다.#Review#LLM Orchestration#Model Routing#Co-failure Ceiling#Error Correlation#Mixture-of-Agents#Inference Economics2026년 6월 25일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] When Cloud Agents Meet Device Agents: Lessons from Hybrid Multi-Agent Systems본 연구는 클라우드 기반의 고성능 Frontier 모델과 에지 장치 기반의 고효율 SLM(Small Language Model)을 통합하는 하이브리드 Multi-Agent System(MAS)의 설계 공간을 체계적으로 탐구합니다.#Review#Multi-Agent Systems#Hybrid AI#Edge Inference#Cloud Agents#Agentic Workflow#KV-cache#Model Routing2026년 5월 28일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Qualixar OS: A Universal Operating System for AI Agent Orchestration본 논문은 에이전트 워크플로우의 실행, 품질 보증, 모델 라우팅을 통합 관리하는 12단계 오케스트레이션 파이프라인과 Forge 엔진을 제안합니다 . Forge는 LLM 기반의 메타 인지 설계를 통해 태스크에 최적화된 에이전트 팀을 구성하며, 12가지의 다양한 실행 토폴로지를 제공하여 유연한 에이전트 협업을 구현합니다.#Review#Multi-agent Systems#Agent Orchestration#LLM Operating System#Topology Execution#Model Routing#Goodhart Detection#Behavioral Contracts2026년 4월 8일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Dynamic Model Routing and Cascading for Efficient LLM Inference: A Survey본 설문조사는 대규모 언어 모델(LLM)의 급증에 따라 발생하는 추론 시간의 효율성 및 최적 모델 선택의 필요성을 해결하고자 합니다.#Review#LLM Inference#Model Routing#Model Cascading#Efficiency Optimization#Dynamic Model Selection#Multi-LLM Systems#Cost-Performance Trade-off#Adaptive AI Systems2026년 3월 8일댓글 수 로딩 중