[논문리뷰] When Cloud Agents Meet Device Agents: Lessons from Hybrid Multi-Agent Systems본 연구는 클라우드 기반의 고성능 Frontier 모델과 에지 장치 기반의 고효율 SLM(Small Language Model)을 통합하는 하이브리드 Multi-Agent System(MAS)의 설계 공간을 체계적으로 탐구합니다.#Review#Multi-Agent Systems#Hybrid AI#Edge Inference#Cloud Agents#Agentic Workflow#KV-cache#Model Routing2026년 5월 28일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Qualixar OS: A Universal Operating System for AI Agent Orchestration본 논문은 에이전트 워크플로우의 실행, 품질 보증, 모델 라우팅을 통합 관리하는 12단계 오케스트레이션 파이프라인과 Forge 엔진을 제안합니다 . Forge는 LLM 기반의 메타 인지 설계를 통해 태스크에 최적화된 에이전트 팀을 구성하며, 12가지의 다양한 실행 토폴로지를 제공하여 유연한 에이전트 협업을 구현합니다.#Review#Multi-agent Systems#Agent Orchestration#LLM Operating System#Topology Execution#Model Routing#Goodhart Detection#Behavioral Contracts2026년 4월 8일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Dynamic Model Routing and Cascading for Efficient LLM Inference: A Survey본 설문조사는 대규모 언어 모델(LLM)의 급증에 따라 발생하는 추론 시간의 효율성 및 최적 모델 선택의 필요성을 해결하고자 합니다.#Review#LLM Inference#Model Routing#Model Cascading#Efficiency Optimization#Dynamic Model Selection#Multi-LLM Systems#Cost-Performance Trade-off#Adaptive AI Systems2026년 3월 8일댓글 수 로딩 중