[논문리뷰] Beyond Simply Environment Scaling: Designing Effective Environment Distributions for Multimodal Agent Learning본 논문은 단순한 multimodal 환경 수의 확장이 반드시 에이전트 학습에 이득이 되지 않으며, 오히려 환경 간 성능 저하를 초래할 수 있다는 문제 제기에서 시작합니다.#Review#Multimodal Agent#Environment Distribution#Curriculum Learning#Ability-aware Selection#Negative Transfer#Hierarchical Difficulty2026년 8월 9일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Temporal Gains, Spatial Costs: Revisiting Video Fine-Tuning in Multimodal Large Language Models최근 MLLMs 는 비디오-기반 Supervised Fine-tuning (Video-SFT) 을 통해 시각적 이해 능력을 크게 발전시켜왔습니다. 그러나 Video-SFT 가 시각적 능력의 미세한 진화, 특히 공간적 이해와 시간적 이해 사이의 균형에 미치는 영향은 아직 제대로 연구되지 않았습니다.#Review#Multimodal Large Language Models (MLLMs)#Video-SFT#Temporal Trap#Spatial Understanding#Temporal Budget#Hybrid-Frame Strategy#Negative Transfer2026년 3월 18일댓글 수 로딩 중