[논문리뷰] CAVEWOMAN: How Large Language Models Behave Under Linguistic Input and Output Compression대부분의 기존 연구는 입력 프롬프트 압축이나 출력 길이 제어 중 하나에만 집중하며, 이를 단순히 Task Accuracy 관점에서만 평가한다 .#Review#Large Language Models#Inference Cost#Prompt Compression#Output Compression#Linguistic Reduction#Semantic Fidelity#Cost Asymmetry2026년 6월 24일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] BEAVER: A Training-Free Hierarchical Prompt Compression Method via Structure-Aware Page Selection최근 LLMs의 context window가 기하급수적으로 확장되면서 long-document understanding의 잠재력이 커졌지만, 이는 심각한 inference latency와 정보 utilization 병목 현상을 야기했습니다.#Review#Prompt Compression#Long-Context LLMs#Training-Free#Hierarchical Selection#Structure-Aware#Inference Latency#Information Utilization2026년 3월 22일댓글 수 로딩 중