[논문리뷰] AdaTutoRank: Learning to Rerank Document Sets via Adaptive Tutoring Optimization for RAG and Deep Research기존 Document Reranker들은 주로 개별 문서의 Relevance 매칭에 기반하여 상위 k개의 문서를 선택하며, 이로 인해 Downstream Model (예: RAG 시스템이나 Deep Research Agent)에 전달되는 문서 Set은 Completeness, Complementarity, Non-Redundancy 등 복합적인 정보 요구를 충족하지 못하는 한계가 있습니다.#Review#Setwise Reranking#Adaptive Tutoring Optimization#RAG#Deep Research#Rubrics#Reinforcement Learning#Distillation#Document Selection2026년 9월 28일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] V-Rubrics: Visual Faithfulness via Rubric-Based Reinforcement Learning본 논문은 VLM이 생성하는 텍스트가 유창함에도 불구하고, 시각적 증거가 부족하거나 잘못된 추론을 포함하는 Visual Faithfulness 부족 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Multimodal Reasoning#Reinforcement Learning#Visual Faithfulness#Rubrics#Credit Assignment#GRPO#VLM Post-training2026년 8월 26일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] ResearchRubrics: A Benchmark of Prompts and Rubrics For Evaluating Deep Research Agents본 연구는 개방형 질문에 대한 심층 연구(Deep Research, DR) 에이전트의 평가가 응답의 길이, 다양성, 동적 정보원 의존성 등으로 인해 어렵다는 문제를 제기합니다.#Review#Deep Research Agents#LLM Evaluation#Benchmark#Rubrics#Multi-step Reasoning#Cross-document Synthesis#AI Performance#Task Complexity2025년 11월 13일댓글 수 로딩 중